Jens Caasen

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Jens Caasen

Jens Caasen ist Softwareingenieur bei der adesso SE und beschäftigt sich mit der Frage, wie möglichst viele Menschen von der Maschine-Learning-Technologie profitieren können.

Wie sich Machine Learning in modernen Apps nutzen lässt

Das Machine-Learning-Portfolio für Entwickler ist breit und komplex und bietet neben klassischen Algorithmen auch die Möglichkeit, neuronale Netzwerke bei der Lösungsfindung zu nutzen. Eine ebenfalls neue Möglichkeit für Entwickler gibt es im Bereich Oberflächengestaltung. Mit Windows 10 hat Microsoft die Universal Windows Platform (UWP) eingeführt. Kann man nun ML und UWP auch sinnvoll zusammenbringen?

Should I stay or should I go?

Egal, ob Cyber Monday oder mobiler Aktienhandel mit der Wertpapier-App: Eine flüssige 24/7-Verfügbarkeit der Verkaufs- und Service-Apps und die zügige Abwicklung von Transkationen entscheiden über Umsatz, Kundenzufriedenheit und Marktakzeptanz. Hier kommen Lasttests ins Spiel. Sie können zwar nicht die schwankenden Leistungen der Mobilfunknetze verbessern. Aber sie verhindern, dass fehlerhafte Apps und Serverinfrastrukturen das Surfen mit Tablet und Smartphone unnötig verlangsamen, und helfen, Webangebote auf verfügbare Datentransferraten und die Leistungsfähigkeit mobiler Browser optimal abzustimmen.

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