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Constantin Gonzalez beschäftigt sich seit über zwanzig Jahren mit IT-Technologien: von CPU-, Speicher- und Systemarchitekturen über Betriebssysteme und Webtechologien bis zu Cloud-Computing, Microservices, Internet der Dinge und Künstliche Intelligenz. Bei Amazon Web Services unterstützt er als Principal Solutions Architect Kunden von Start-ups bis zu globalen Unternehmen dabei, mit Cloud-Computing effizienter zu sein und digitale Innovationen voranzutreiben.

Amazon SageMaker: Die Werkbank für Machine Learning

Von Constantin Gonzalez Oktober 29, 2018

Amazon SageMaker ist eine Werkbank für maschinelles Lernen, die für die Bedürfnisse von Data Scientists und Entwicklern optimiert ist. Der Service ist Teil des Amazon-Web-Services-(AWS-)Cloud-Angebots. Er deckt den gesamten Machine-Learning-Zyklus von der Datenexploration und Aufbereitung mit Jupyter Notebook über das Training und die Evaluierung von Modellen bis zum Betrieb eines trainierten Modells in der Produktion ab.