Daten wurden schon 2017 als Öl des 21. Jahrhunderts betitelt. Das hat sich im Lauf der Zeit nicht nur bestätigt, sondern durch die rasante Entwicklung großer Sprachmodelle wie ChatGPT noch verstärkt. Ob es sich um Daten zum Trainieren neuronaler Netze handelt oder sie als Grundlage bei Entscheidungsprozessen dienen: Daten und Datenqualität spielen eine bedeutende Rolle im Bereich KI und ML.

In diesem Vortrag schauen wir uns mehrere Grundtechniken an, um mit Python Daten zu finden, herunterzuladen, zu speichern und zu verarbeiten. Dabei werden wir nicht nur auf  Module und Ansätze eingehen, die Teil der Python-Standardbibliothek sind, sondern schauen uns auch mächtige Bibliotheken und Frameworks von Drittanbietern an, die in keinem Werkzeugkoffer einer Python-Entwicklerin oder eines Python-Entwicklers fehlen sollten.

Das Gelernte werden wir in einem kleinen Beispiel anwenden.