„Die Mechanisierung des Denkens war und ist eine der großen Motivationen für die Informatik als Wissenschaft.“ Mit diesem Zitat von Lars Schwabe eröffnen wir das Themen-Dossier zum Maschinellen Lernen.

Es besteht kein Zweifel: Autonome Fahrzeuge, intelligente „Chatbots“, smarte Heimassistenten und lernende Diagnose-Systeme werden bald zu unserem Alltag gehören. Gartner prophezeit, dass ML bereits in zwei bis fünf Jahren im Mainstream angekommen sein wird.

Anregungen und Grundlagen für den Einstieg ins Maschinelle Lernen soll Ihnen dieses Themen-Dossier an die Hand geben. Wir zeigen, wie Machine Learning funktioniert, präsentieren spannende ML-Projekte und klären in Experten-Interviews, wie man sich dem Thema nähern kann, und wohin die Reise der denkenden Maschine geht.

Der Inhalt des Machine Learning Dossiers

  • Maschinelles Lernen mit Java: Eine Einführung – Artikel von Lars Schwabe
  • Machine Learning Experten-Check – Sechs Experten über die Faszination an der lernenden Maschine
  • TensorFlow: Der Weg des maschinellen Lernens – Artikel von Bernd Fondermann
  • “Wir sehen Anzeichen dafür, dass Machine-Learning-Systeme eigenen kreativen Output liefern” – Interview mit Bernd Fondermann
  • Künstliche neuronale Netze: Ein Machine-Learning-Beispiel mit Neuroph – Artikel von Dr. Valentin Steinhauer
  • Maschinelles Lernen: Vom Forschungsgegenstand zur Commodity – Interview mit Lars Schwabe
  • Einen eigenen Chatbot bauen – Artikel von Roman Schacherl und Daniel Sklenitzka
  • “Wir werden Sprachinteraktion zwischen Mensch und Maschine bald als einen ganz normalen Prozess erleben” – Interview mit Interview mit Prof. Dr.-Ing. Dorothea Kolossa

Lesen Sie das Dossier „Machine Learning“ jetzt kostenlos!

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