Kürzlich habe ich bei einem größeren Kunden, den ich in Sachen Übergang zu Cloud-Computing beraten darf, einen schönen Punkt in einer Präsentation gesehen: „Vom Ticket zum Selfservice“. Gemeint war, dass Entwicklungsteams in Zukunft die für sie notwendigen IT-Ressourcen nicht mehr über Supporttickets anfordern müssen, sondern das selbstständig über entsprechende Portale, APIs oder Scripts in der Public Cloud erledigen können. Ziel sind die Reduktion der Wartezeit und die Steigerung der Produktivität, da das Kommunizieren der Anforderungen und die damit nicht selten verbundenen Missverständnisse entfallen.

Kubernetes ist eine populäre Open-Source-Containermanagementplattform, die es erleichtert, komplexe, containerbasierte Anwendungen zu betreiben. Mit Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS) bietet AWS einen verwalteten Service an, um Kubernetes-Cluster in AWS zu betreiben.

Aufgrund des ständig wachsenden Cloudangebotes werden viele Unternehmen vor der Entscheidung stehen, zukünftig Clouddienste in Anspruch zu nehmen oder sogar ihre gesamte IT-Struktur in die Cloud zu verlagern. Bei der Überführung von bestehenden Applikationen in die Cloud gibt es einiges zu berücksichtigen.

Das Azure Data Studio ist bereits seit einiger Zeit verfügbar, aber dennoch nur wenigen bekannt. Einer der Gründe dafür könnte im Namenswechsel des Tools liegen, das ursprünglich unter dem Namen „SQL Operations Studio“ entwickelt wurde. Dabei ist das „Azure“ in der neuen Bezeichnung irreführend.

Das Azure Data Studio ist bereits seit einiger Zeit verfügbar, aber dennoch nur wenigen bekannt. Einer der Gründe dafür könnte im Namenswechsel des Tools liegen, das ursprünglich unter dem Namen „SQL Operations Studio“ entwickelt wurde. Dabei ist das „Azure“ in der neuen Bezeichnung irreführend.

In der Kubernetes-Sprache ist ein Operator ein Stück Software, das operatives Wissen (daher der Name) über Betrieb und Installation eines bestimmten Programms oder einer Systemkomponente seinerseits in Software abbildet und damit automatisieren kann. Lernen Sie, wie Sie einen solchen Operator mit Hilfe des Operator SDKs selbst in Go programmieren können.