Neue Library für maschinelles Lernen

Machine Learning as a Service: AWS & Microsoft veröffentlichen ML Library Gluon
Kommentare

AWS und Microsoft haben das neue Machine-Learning-Projekt Gluon vorgestellt. Gluon soll das Entwickeln und Trainieren von Deep-Learning-Modellen erleichtern und steht u.a. als Amazon Web Service zur Verfügung.

Machine Learning as a Service liegt im Trend. Derzeit entstehen immer mehr Cloud-Dienste für Entwickler, die ihre Anwendungen mit künstlicher Intelligenz ausstatten möchten. Ein neues Angebot dieser Art steht nun Nutzern der Amazon Web Services zur Verfügung: Gluon, eine Machine Learning Library von AWS und Microsoft.

Gluon – Machine Learning as a Service

Gluon ist ein Open Source Deep Learning Interface, mit dem sich performante Machine-Learning-Modelle erstellen lassen. Dafür steht ein API zur Verfügung, das den Zugriff auf eine Sammlung vorgefertigter neuronaler Netzwerkkomponenten erlaubt.

Die Erstellung neuronaler Netzwerke ist über einfache Codeanweisungen möglich und erschließt sich daher gerade Einsteigern in den Bereich, die nicht mehr gezwungen sind, Modelle händisch über mathematische Netzwerkdefinitionen und Gewichtungsfunktionen zu entwickeln.

Die Netzwerkdefinition von Gluon ist dynamisch und lässt sich wie jede andere Datenstruktur manipulieren. Genauso kann der Training-Algorithmus das Netzwerk dynamisch während der Training-Phase anpassen. Darüber hinaus stehen in Gluon Performance-Operatoren und dynamische Graphen zur Verfügung, die gänzlich neue Modellarchitekturen ermöglichen, ohne die Geschwindigkeit des Trainings zu beeinträchtigen.

Gluon ist Teil des Apache-Projektes MXNet und soll auch im kommenden Release des Microsoft Cognitive Toolkit enthalten sein. AWS-Nutzer erhalten Zugriff auf Gluon über den Service AWS Deep Learning AMI, in dem sich ca. 50 funktionsfähige Netzwerkbeispiele befinden. Die Spezifikationen des Gluon Interface finden sich auf GitHub.

Unsere Redaktion empfiehlt:

Relevante Beiträge

Meinungen zu diesem Beitrag

X
- Gib Deinen Standort ein -
- or -