Vadim Markovtsev auf der ML Conference 2019

Die Zukunft des Projekts vorhersagen: Auf die Vergangenheit kommt es an
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Aus Fehlern kann man lernen. Das gilt auch für die Softwareentwicklung. Mit verschiedenen Instrumenten kann man aus vergangenen Ereignissen lernen und Vorhersagen für die künftige Entwicklung treffen. Wie das geht, erklärt ML Conference Speaker Vadim Markovtsev in dieser Session.

Die Geschichte eines Software-Projekts, die normalerweise im Versionskontrollsystem nachvollziehbar ist, stellt eine reiche Quelle für Informationen über die Entwicklung des Projekts und die Arbeitsweise seiner Entwickler dar. Am wichtigsten ist diese Geschichte aber, weil man an vergangenen Ereignissen die Zukunft des Projekts vorhersagen kann.

In dieser Session von der ML Conference 2019 gibt Speaker Vadim Markovtsev einen Einblick in einige interessante Beispiele dafür, welche Erkenntnisse man auf diese Weise zutage fördern kann. Außerdem stellt er Tools vor, die diesen Prozess unterstützen, beispielsweise das Embedding, das Dynamic Time Warping, Seration und HDBSCAN.

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Der Speaker: Vadim Markovtsev
Vadim is a Google Developer Expert in Machine Learning and the Lead Machine Learning Engineer at source{d} (sourced.tech) where he works with “big code” and natural languages. His academic background is compiler technologies and system programming. He is an open source zealot and an open data knight.Vadim is one of the creators of the historical distributed deep learning platform Veles (https://velesnet.ml) while working at Samsung. Afterwards, Vadim was responsible for the machine learning efforts to fight email spam at Mail.Ru – the largest email service in Russia. In the past, Vadim was also a visiting associate professor at Moscow Institute of Physics and Technology, teaching about new technologies and conducting ACM-like internal coding competitions.
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