Machine-Learning-Modell trainieren: Machine Learning 101 mit ML.NET
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Am Ende des ersten Teils dieser Serie haben wir erfolgreich eine Preprocessing Pipeline erstellt. An dieser Stelle setzen wir nun an, um unser Machine-Learning-Modell zu trainieren. Dazu schauen wir uns zunächst die Aspekte der Gewichtungen und des Bias an und erfahren anschließend, wie wir mit Hilfe von Evaluierung und Validierung die Aussagekraft unseres Modells optimieren können.

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