OLX ist eine Plattform für Online-Kleinanzeigen, die täglich von Millionen von Usern genutzt wird, um voneinander zu kaufen und zu verkaufen. Attraktive Thumbnail-Bilder spielen eine entscheidende Rolle für den Erfolg der Transaktionen, insbesondere in Kategorien wie Mode, wo ein klarer visueller Eindruck des Artikels für die Käufer äußerst wichtig ist. In diesem Vortrag stellen wir ein System für den automatischen Bildzuschnitt und die Erstellung attraktiver Miniaturbilder vor. Das System basiert auf einem Deep-Learning-Modell, das die hervorstechenden Regionen des Bildes identifiziert, die zur Durchführung des Zuschneidevorgangs verwendet werden. Das neue Bild konzentriert sich somit auf die wichtigsten Aspekte des Originals, was zu einem höheren Engagement des Käufers führt. In diesem Talk von der ML Conference stellt Alexey Grigorev den Weg von einem Forschungsprojekt eines Master-Studenten bis hin zu einem Produktionssystem vor.
Applying Machine Learning online at Scale
by Jon Bratseth (Verizon)
Interpretable Machine Learning – Application to Finance and Banks
by Debjyoti Paul (Amazon)
Market Segmentation in the Era of Big Data
mit Özge Sahin (SkyScry)
Deep Learning mit TensorFlow
Mit Jakob Karalus (Deloitte Consulting)
Der Speaker: Alexey Grigorev
Alexey is an experienced Software Engineer with a focus on Machine Learning. Currently, he works at OLX Group as a Senior Data Scientist where he mostly deals with content moderation and image processing models. He has been doing software engineering for more than 10 years, 6 of which he spent working with Machine Learning.
Alexey is a book author (“Mastering Java for Data Science”), technical reviewer, Kaggle master and machine learning competition winner.
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