Daniel Molnar richtet sich in diesem Talk von der ML Conference 2019 an die Underdogs: Wer keine Ressourcen zur Verfügung hat, aber Aufgaben im Kontext der Datenanalyse lösen muss, findet hier die Lösung. DSGVO, Deep Learning und die ganzen Hypes: Der Speaker stellt opinionierte Lösungen vor und erklärt, welche Probleme sie lösen und welche sie neu hinzufügen. Dabei befasst er sich nicht mit Produktbroschüren und GitHub-Sternen, sondern mit einem bodenständigen Ansatz, um reale Probleme praktisch zu lösen.
Efficient Transformers
Christoph Henkelmann, DIVISIO
Enhancing Page Visits by Topic Prediction
Dieter Jordens, Continuum Consulting NV
Machine Learning on Edge using TensorFlow
Håkan Silfvernagel, Miles AS
Der Speaker: Daniel Molnar
The Data Janitor, data nerd, and start-up specialist with nineteen years of experience in start-ups and nine in data. Experienced co-founder, built and hired teams up to thirty persons. Proven build-to-market capabilities. Utilizing data for successful products – CS + data + product background under one hat.
The Data Janitor, data nerd, and start-up specialist with nineteen years of experience in start-ups and nine in data. Experienced co-founder, built and hired teams up to thirty persons. Proven build-to-market capabilities. Utilizing data for successful products – CS + data + product background under one hat.
