Man liest viel darüber, wie angeblich Gehirne nachgebaut werden und der KI-Hype ist auf dem Höhepunkt. Aber was ist ein neuronales Netz wirklich? Was heißt es, wenn ein neuronales Netz „lernt”? Und was haben Tensoren damit zu tun? Christoph Henkelmann erklärt am Beispiel eines Standard-Multilayer-Netzwerks, wie ein neuronales Netz Voraussagen macht und wie es trainiert wird. Dabei werden die wichtigsten Schritte sowohl durch Formeln als auch durch Code erläutert.

Efficient Transformers
Christoph Henkelmann, DIVISIO
Enhancing Page Visits by Topic Prediction
Dieter Jordens, Continuum Consulting NV
Machine Learning on Edge using TensorFlow
Håkan Silfvernagel, Miles AS