Aktuelles aus dem Ressort Machine Learning

Baue ein eigenes neurales Network – mit PHP!

In seiner spannenden IPC Session „Build your own Neural Network – with PHP“ hat Vitor Brandao (Noiselabs Consulting) gezeigt wie künstliche neuronale Netze aussehen und wie diese – tatsächlich mit PHP – gebaut werden können.

UiPath Advanced: Von RPA zu Intelligent Process Automation

Dank Tools wie UiPath lassen sich Unternehmensprozesse einfach und effizient automatisieren. In der gewachsenen Enterprise-IT können jedoch einige Fallstricke lauern, die das vermeintlich einfache Automatisierungsprojekt schnell zu einem Hürdenlauf machen. Dieser Artikel soll dabei helfen, Hindernisse frühzeitig zu erkennen, und gibt nützliche Tipps, wie zum Beispiel Maschine Learning bei der Realisierung von Robotic-Process-Automation-Projekten helfen kann.

OpenAI: Auf dem Weg zu universell einsetzbaren Robotern?

OpenAI hat ein Reinforcement-Learning-Projekt vorgestellt: Eine Roboterhand löst den Zauberwürfel mit alter Hardware und neuer Software. Die maschinelle Hand legt eine hohe Geschicklichkeit an den Tag und fährt auch trotz unerwarteter Störungen fort. Ist damit der Grundstein für universell einsetzbare Roboter gelegt?

Deep Probabilistic Modelling mit Pyro

Deep Probabilistic Modelling: Wie sieht eine angemessene Modellierung unsicheren Wissens für die Analyse mit Machine Learning aus? Einen Ansatz mit Pyro stellt Chi Nhan Nguyen in dieser Session von der ML Conference 2019 vor. Jetzt im Video die gesamte Session ansehen!

TensorFlow 2.0: Das finale Release ist da

TensorFlow 2.0 ist erschienen. Die Major-Version des Open-Source-Frameworks für Machine Learning bringt einige Neuerungen mit. Dazu zählen eine stärkere Keras-Integration, Performance-Verbesserungen und Breaking Changes.

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