Oliver Zeigermann auf der W-JAX 2019

Neuronale Netzwerke mit TensorFlow 2: Von unten nach oben erklärt
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Wie baut man ein neuronales Netz mit TensorFlow 2 auf? Oliver Zeigermann erklärt in diesem Talk von der W-JAX 2019, wie das Low-Level-API funktioniert und was sich verändert, wenn man stattdessen auf Keras setzt. Der Speaker zeigt, wie man dabei ganz ohne Mathematik auskommt!

TensorFlow ist Googles Framework für Neuronale Netzwerke und auch über die Grenzen von Google hinaus ein Standard. In Version 2 hat sich vor allem das Low-Level-API stark verbessert. Genau damit steigt Oliver Zeigermann in diesem Talk von der W-JAX 2019 ein, um Neuronale Netze von Null auf zu erklären, ohne eine Zeile Mathematik zu benötigen. Danach betrachtet der Speaker dasselbe mit der High-Level-Keras-API an, die das gleiche tut, aber von den vorher gemachten Schritten abstrahiert. Folgende Aspekte werden dabei vermittelt:

  • dass Matrixmultiplikationen die Basis für Neuronale Netzwerke sind,
  • was Loss Functions sind und
  • wie man von einer Loss Function zu einem trainierten Neuronalen Netzwerk kommt.
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Der Speaker: Oliver Zeigermann
Oliver Zeigermann ist Entwickler, Architekt, Berater und Coach aus Hamburg. Er hat die Bücher „JavaScript für Java-Entwickler“ und „Die praktische Einführung in React, React Router und Redux“ geschrieben.
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