Python dominiert die Welt des Machine Learning weitgehend, aber im kommerziellen Bereich wird zumeist mit der Java Virtual Machine gearbeitet. In diesen Kontexten kann es nötig sein, TensorFlow-Modelle mit Java zu kombinieren. Christian Henkelmann verrät in diesem Video einige Tipps und Tricks, wie sich die JVM-Infrastruktur in diesen Fällen leichtern nutzen lässt und man ohne doppelten Code auskommt. Der Speaker zeigt in seiner Session von der ML Conference, wie man TensorFlow-Modelle auf die JVM bekommt und was dabei zu beachten ist.
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