Aktuelles aus dem Ressort Online

Planet Android Spezial: Huawei OS – alle Details im Überblick!

Der Krimi um Huaweis OS und der Kampf gegen Android hält die Mobile-Welt in Atem. Fast wöchentlich kommen neue Gerüchte und Details über das Huawei OS ans Licht: Kein Android für Huawei, ein eigenes Huawei OS, gesicherte Namensrechte und Google in Verhandlungen mit der US-Regierung. Da kann man schon mal den Überblick verlieren. In dieser Ausgabe des Planet Android haben wir die einzelnen Stationen auf einen Blick zusammengefasst.

5 Take-aways von ML Conference und IoT Conference 2019

Die Schwesterkonferenzen IoT Conference und ML Conference 2019 haben in dieser Woche in München die breite Vielfalt ihrer Themenbereiche gezeigt. Was haben wir mitgenommen? Fünf Take-aways von smarten Fabriken bis zum verhinderten Fahrraddiebstahl.

JavaScript-Obfuscator: Schutz für den eigenen Code

Sie wollen Ihren JavaScript-Code mit den wertvollen Algorithmen vor Angreifern schützen? Im Bereich der Obfuscation gibt es einige Werkzeuge - von einigen Minimierungswerkzeugen bis hin zu kompletten serverbasierten Lösungen - die dem Angreifer das Leben erschweren. Oft reicht es völlig aus, wenn der Angreifer nach einem kurzen Blick beschließt, dass er lieber eine andere Applikation klont.

The State of Developer Ecosystem 2019: Java, Python und Co.

JetBrains hat in der neuesten Ausgabe seines State of Developer Ecosystem 2019 Surveys zur Lage der Entwicklerwelt spannende Einsichten in Programmiersprachen, Technologien und Entwicklungsumgebungen offeriert. JavaScript und Java zählen zwar weiterhin zu den Top-Programmiersprachen, doch wie der Survey zeigt, sind bereits weitere Sprachen auf dem Vormarsch.

„Reinforcement Learning hat Ähnlichkeit mit einem Kind, das ein neues Spiel lernt“

Maschinelles Lernen kann auf verschiedene Arten implementiert werden, eine davon ist das Reinforcement Learning. Was genau ist das und wie kann man es einsetzen? Zur ML Conference haben wir mit dem Speaker Dr. Christian Hidber über die zugrunde liegenden Ideen und Herausforderungen des Reinforcement Learning und die Frage gesprochen, warum es sich für die Anwendung in industriellen Settings eignet.

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