Tracking mit neuer JavaScript Library: tracking.js zur Farb- und Objekterkennung
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Die neue Tracking-Bibliothek tracking.js dient der einfachen Farb- und Objekterkennung in Echtzeit im Browser. Sie baut auf JavaScript auf und funktioniert durch die Nutzung moderner HTML5-Spezifikationen.

Die neue Tracking-Bibliothek tracking.js dient der einfachen Farb- und Objekterkennung in Echtzeit im Browser. Sie baut auf JavaScript auf und funktioniert durch die Nutzung moderner HTML5-Spezifikationen. Dabei wurden Algorithmen von OpenCV mit Hilfe eigener Erweiterungen für den Gebrauch im Web umgesetzt.

Tracking für Farben und Objekte

Zum aktuellen Zeitpunkt beinhaltet tracking.js zwei Tracker, einen für Farben und einen für Objekte, insbesondere Gesichter.

  1. Farb-Tracker: Das Tracking von Farben erfolgt anhand ihres RGB-Wertes, der vom Nutzer selbst festgelegt werden muss. Per Default können Magenta, Cyan und Gelb getrackt werden.

Screenshot: trackingjs.com/examples/color_hello_world.html

  1. Objekt-Tracker: Beim Tracking von Objekten kommt das Viola-Jones-Framework zum Einsatz. Es ermöglicht die Erstellung von Classifiern, die Augen, Münder und Gesichter auf Websites erkennen können.

Screenshot: trackingjs.com/examples/face_hello_world.html

Darüber hinaus erleichtern es die abstrakten APIs von tracking.js, eigene auf der JavaScript Library basierende Tracker zu erstellen. Die Macher schlagen beispielsweise vor, einen Tracker zum Aufspüren von Schatten in Bildern zu entwickeln.

JavaScript Library tracking.js herunterladen

Eine detaillierte Anleitung zu den Tracking-Möglichkeiten mit tracking.js gibt es in der entsprechenden Dokumentation, bei GitHub stehen außerdem einige Beispiele zur Verfügung. Der Download der JavaScript Library erfolgt über die Projekt-Website – im dort verfügbaren Paket sind alle Quellcode-Abhängigkeiten enthalten, die man braucht.

Aufmacherbild: Tire tracks and footstep on the asphalt urban road von Shutterstock / Urheberrecht: Eugene Sergeev

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