#AI

„AIOps spielt bei der Optimierung der Sicherheit von IT-Infrastrukturen eine entscheidende Rolle“

Zuerst einmal die gute Nachricht: Machine Learning wird weder Operator noch Entwickler ersetzen, auch nicht bei erfolgreicher Umsetzung einer AIOps-Strategie. Guy Fighel, General Manager of AI und Vice President of Product Engineering bei New Relic, erklärt im JAXenter-Interview, was genau AIOps eigentlich ist und wie Unternehmen und DevOps-Teams von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz profitieren können. Er gibt zudem Auskunft über die Rolle von Entwicklern in diesem Prozess und beantwortet die Frage nach der Sicherheit bzw. den Risiken.

„Wir raten zu klassischen Machine-Learning-Algorithmen, die sich mit ähnlichen Mitteln wie traditionelle Software skalieren lassen“

Auf dem ML Summit präsentieren Kim Nena Duggen und Oliver Zeigermann einen Workshop über die Anwendung von Maschine Learning im eigenen Projekt. Bereits vor dem Event haben wir mit Oliver Zeigermann darüber geredet, woher man eigentlich weiß, wann sich ein Blick auf Machine Learning lohnt und wie sich die Arbeit damit von anderen IT-Projekten unterscheidet.

Tic Tac Toe AI: Neuronales Netz lernt Spielen

Ein Entwickler hat eine KI für das Tic-Tac-Toe-Spielen entwickelt, die auf einem neuronalen Netz und Machine Learning basiert. Dabei geht es mehr um den Trainingsprozess mit einem neuronalen Netz als um das Gewinnen.

5 Take-aways von ML Conference und IoT Conference 2019

Die Schwesterkonferenzen IoT Conference und ML Conference 2019 haben in dieser Woche in München die breite Vielfalt ihrer Themenbereiche gezeigt. Was haben wir mitgenommen? Fünf Take-aways von smarten Fabriken bis zum verhinderten Fahrraddiebstahl.

Machine Learning für die Zukunft

Das Thema Machine Learning ist so präsent wie noch nie, obwohl es eigentlich alles andere als neu ist. Algorithmen haben in den letzten Jahren in immer mehr Bereiche unseres Lebens Einzug gehalten und sind wohl dabei, die Gesellschaft nachhaltig zu verändern. Doch was verbirgt sich hinter den Buzzwords KI und Machine Learning und wie können Entwickler sich diese Technologien zu eigen machen? Mit diesen Fragen beschäftigt sich der nachfolgende Artikel und gibt anhand praxisnaher Beispiele Antworten.

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