#big data

Business Technology 4.18

Smart City Start frei für die Stadt von übermorgen? Enorme Herausforderungen auf dem Weg zur digitalen Stadt THOMAS PETZINNA Intelligente Lösungen für...

Grundkurs Datenbanken: Grundlagen und Entwurf von Datenbankmodellen

Ein Datenbanksystem ist Bestandteil fast jeder betriebswirtschaftlichen Anwendung. Für die Konzeption dieser Anwendungen ist es notwendig, über ausreichende Kenntnisse im Entwurf von Datenbanken zu verfügen. Die Vermittlung der Grundlagen erfolgte meist im Studium oder in der Ausbildung und wurde vielleicht durch Seminare und Kurse aufgefrischt. Der Gesamtzusammenhang kann dabei leicht verloren gehen. Stichworte sind: relationale Datenbank, Normalisierung, ER-Modell und SQL.

Business Technology 3.18

Christian Bodris, Jurry de la Mar, Karsten Glied, Dr. Erich Heumüller, Prof. Dr. Sebastian Richter, Steffen Lorenz Thomas Mahringer, Manuel Marini, Prof....

Der Blick in die Glaskugel: Predictive Analytics in Theorie und Praxis

Predictive Analytics ist derzeit eines der wichtigsten Anwendungsgebiete von Big Data. Es handelt sich um eine Teildisziplin von Business Analytics, die da ansetzt, wo OLAP oder Reporting aufhören. Statt nur die bestehende Situation zu analysieren, versucht Predictive Analytics mithilfe von Datenmodellen Vorhersagen über mögliche Ereignisse in der Zukunft zu treffen. Dabei besteht eine enge Verbindung zum Data Mining.

UNCTAD-Report: Big Data & IoT lösen Weltprobleme

Die Konferenz der Vereinten Nationen für Handel und Entwicklung hat ihren neuen Technology and Innovation Report 2018 veröffentlicht. Er zeigt, wie mithilfe technischer Innovationen aus den Bereichen Big Data und IoT globale Herausforderungen wie Umweltzerstörung und soziale Armut minimiert oder sogar bekämpft werden können.

Data Analytics in der Praxis – Teil 3: Clusteranalyse

In den vergangenen beiden Artikeln der Serie haben wir uns mit der Regression und Klassifikation zwei Verfahren des überwachten Lernens angeschaut. Beide basieren darauf, dass es eine möglichst große Anzahl an Daten gibt, für die das Ergebnis bereits feststeht. Im dritten Teil der Serie beschäftigen wir uns dagegen mit einem Verfahren des unüberwachten Lernens, der Clusteranalyse.

Data Science in der Industrie: Nicht reden, sondern loslegen!

Glaubt man vielen Zukunftsszenarien, so ist die Arbeitswelt von morgen vorgezeichnet: Der Mensch wird im Rahmen der technischen Datenevolution zunehmend entmündigt. Doch ist die datengestützte Technologie nur negativ zu bewerten? Anlässlich der Internet of Things Conference in München sprachen wir zu diesem spannenden Thema mit dem Speaker und Data Science-Spezialisten Dr. Tobias Brambach.

Windows Developer 10.17

magazin News Buchtipp Wie Design wirkt Kolumne: Karrieretipps Hat der Chef bald ausgedient? Yasmine Limberger javascript Angular Universal: SPA auf dem Server...

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