Die Data-Science-Community Kaggle hat unter ihren Mitgliedern eine Umfrage zum Thema Machine Learning und Data Science durchgeführt. Darin wird unter anderem der spannenden Frage nachgegangen, wieviel Data Scientists in verschiedenen Ländern verdienen und welche ihre beliebtesten Tools sind.
Die Themen unseres Monatsrückblicks sind dieses Mal so spannend, wie vielfältig. Auf besonderes Interesse ist das Video zu Progressive Web Apps gestoßen. Zu unseren Highlights gehören auch das sich anbahnende Major Release von Vue.js 3 und das aktuelle Release von Visual Studio Code.
Die Programmiersprache Julia wurde erstmals im Jahr 2012 veröffentlicht. Wir sprachen mit den vier Entwicklern der Sprache, Dr. Viral B. Shah, Dr. Jeff Bezanson, Stefan Karpinski und Prof. Alan Edelman, um herauszufinden, ob Julia ihren hohen Erwartungen gerecht werden konnte. Im Interview gingen sie zudem auf verschiedenste Anwendungsfälle ein, in denen Julia heute zum Einsatz kommt, sowie darauf, wie sich die Sprache im Vergleich zu Python schlägt und wohin die Reise geht.
Das neue Entwickler Magazin Spezial Vol. 23 Python ist ab sofort am Kiosk erhältlich. Neben einer kompakten Einführung in die Programmiersprache, beinhaltet die neue Ausgabe unter anderem Beiträge zu den Anwendungsgebieten von Python. Unsere Autoren geben Einblicke in die Praxis von Data Science und Maschine Learning mit Python.
Die Python-Bibliothek pandas zur Datenanalyse und -Manipulation existiert bereits seit zwölf Jahren und hat nun das Meilenstein-Release 1.0.0 erreicht. Was hat das Entwicklerteam zu diesem Schritt bewogen? Wir sprachen mit Tom Augspurger, der uns Einblicke in das neue Release, die Highlights daran sowie in die geplante Zukunft von pandas gewährte.
Die beliebte Data-Science-Bibliothek pandas hat gerade erst ihren zwölften Geburtstag gefeiert, und nun steht Version 1.0.0 in den Startlöchern. Der erste Release Candidate gibt Einblicke in einen neuen Skalar für fehlende Werte, einen neuen Umgang mit veralteten Funktionen gemäß semantischer Versionierung, eine Überarbeitung der Webseite und mehr.
Welche Möglichkeiten bietet der Microsoft-Dienst Azure Machine Learning? Welche Vorteile bringt der Einsatz und wie gelingt der Einstieg? Wir haben Sascha Dittmann, Cloud Solution Architect bei der Microsoft Deutschland GmbH, auf der BASTA! 2019 dazu befragt.
NumPy 1.17.0 ist da. In der neuesten Version der beliebten quelloffenen Python-Bibliothek für wissenschaftliche Berechnungen wurden einige Features überarbeitet, darunter numpy.pad und der Sortieralgorithmus Timsort.
Glaubt man vielen Zukunftsszenarien, so ist die Arbeitswelt von morgen vorgezeichnet: Der Mensch wird im Rahmen der technischen Datenevolution zunehmend entmündigt. Doch ist die datengestützte Technologie nur negativ zu bewerten? Anlässlich der Internet of Things Conference in München sprachen wir zu diesem spannenden Thema mit dem Speaker und Data Science-Spezialisten Dr. Tobias Brambach.
