#GNMT

Fast Forward: Compiler XLA für TensorFlow & Visual Studio Code 1.10.x erschienen

Heute im Fast Forward: Visual Studio Code 1.10.x ist erschienen, der Compiler XLA für TensorFlow wurde veröffentlicht und WebAssembly Explorer steht als Preview zur Verfügung. Außerdem gibt es eine neue Azure-Storage-JavaScript-Client-Library, Googles Neural Machine Translation System wurde um neue Sprachen erweitert und wir haben Tipps zur Erstellung von Extension Packs für Visual Studio Code für euch.

Wochenrückblick KW 47: Amazon setzt auf MXNet, die populärsten Programmiersprachen 2016 & Gehälter in deutscher Softwareindustrie

Jeden Montag blicken wir auf die spannendsten und interessantesten Themen der Entwicklerwelt aus der vergangenen Woche zurück. Mit dabei sind dieses Mal unter anderem die populärsten Programmiersprachen 2016, überdurchschnittliche Gehälter in der deutschen Softwareindustrie und Amazons Entscheidung für das Deep-Learning-Framework MXNet.

KI: Google stellt Übersetzungserweiterung für GNMT vor

Im September stellte Google sein Google-Neural-Machine-Translation-System (GNMT) vor, das dank künstlicher Intelligenz wesentlich akkurater als der Vorläufer Google Translate ist. Während die Übersetzungsqualität immens anstieg, war das Übertragen dieser Resultate auf alle 103 unterstützten Sprachen eine ziemliche Herausforderung. Mit der Methode „Zero-Shot Translation“ soll GNMT nun in der Lage sein, von einer Sprache in eine andere zu übersetzen – ohne dass die entsprechenden Sprachpaare zuvor vom System einander zugeordnet wurden.

KI: Google stellt neurales Netzwerk für maschinelle Übersetzung vor

Als Google seinen Übersetzungsdienst vor rund zehn Jahren startete, gab es im Web noch ziemlich wenige solcher digitalen Übersetzungstools. Im Lauf der Zeit wurde Google Translate immer besser darin, Texte von einer Sprache in eine andere zu übersetzen. Doch manchmal führte die Eingabe in das Übersetzungsfeld auch zu ziemlich seltsam anmutenden Ergebnissen. Jetzt stellt Google sein Google-Neural-Machine-Translation-System (GNMT) vor, das dank künstlicher Intelligenz wesentlich akkurater sein soll.

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