Wie kann man dabei vorgehen, künstliche Intelligenz im Unternehmen einzubinden? Was sind die Hürden und wie geht man mit ihnen um? Wir haben mit Fabian Silberer, Gründer und Geschäftsführer von sevDesk, über seine Erfahrungen bei der Entwicklung einer Buchhaltungs-KI gesprochen.
TensorFlow 2.0 soll leichter zu benutzen sein, dafür wird Eager Execution zum Standard. In der neuen Version des Machine-Learning-Frameworks werden die APIs aufgeräumt und Keras steht im Zentrum der Entwicklung von ML-Modellen.
Das TensorFlow-Team gibt einen Ausblick auf TensorFlow 2.0. Die neue Version soll leichter zu verwenden sein und neue Features bieten. Der Umstieg zu TensorFlow 2.0 wird mit Updates und Tools unterstützt werden.
Wie steigt man ohne Overhead und Umwege ins Deep Learning ein? Mit diesem Kick-Start-Guide, der zeigt, wie man ganz schnell ein Beispiel mit Python und dem Paket Keras zum Laufen bekommt. Es geht dabei nicht darum, diverse Optionen zu berücksichtigen und Optimierungen durchzuführen, sondern schnell zu starten, um dann etwas in den Background einzutauchen.
Microsoft hat das Cognitive Toolkit in Version 2.0 veröffentlicht. Das Toolkit findet bei Microsoft in der KI-Forschung Anwendung, steht ab sofort aber auch der Allgemeinheit über eine Open-Source-Lizenz zur Verfügung.
Heute starten wir nicht nur kalendarisch in den Frühling, sondern auch in eine neue Woche. In unserem Wochenrückblick dabei sind dieses Mal die aktuellen Programmiersprachen-Rankings sowie zwei Interviews: Einerseits sprachen wir mit Erich Gamma und Dirk Bäumer über Visual Studio Code, andererseits erzählt Manuel Rauber, welche Neuerungen es in ASP.NET Core gibt.
Vor genau zwei Jahren wurde die Deep-Learning-Library Keras veröffentlicht. Die Bibliothek für Python will Deep Learning auch Laien zugänglich machen. Nun ist Keras in Version 2 erschienen und bringt eine ganze Reihe spannender Neuerungen mit sich, wie zum Beispiel TensorFlow-Kompatibilität.
