Künstliche Intelligenz (AI) und Machine Learning (ML) beflügeln die Fantasie vieler SaaS-Anbieter. Wäre es nicht schön, wenn wir komplizierte Eingabemasken durch einen einfach zu bedienenden Bot ersetzen könnten?
Smart City Start frei für die Stadt von übermorgen? Enorme Herausforderungen auf dem Weg zur digitalen Stadt THOMAS PETZINNA Intelligente Lösungen für...
Das neue Windows-Developer-Magazin 12.18 ist ab sofort am Kiosk erhältlich: Die Ausgabe bringt Wissenswertes zu den Themen Machine Learning, WinML, A-IQ, Microsoft Timeline, Angular, Vue.js, XAML und SPFx mit.
Das Facebook-Entwicklerteam für Künstliche Intelligenz hat das Preview Release von PyTorch 1.0 veröffentlicht. PyTorch soll das Entwickeln und Testen von KI-Anwendungen effektiver machen. Dafür hat sich das Entwicklerteam mit der Community zusammengetan und erhält auch von anderen Tech-Firmen wie Google, Amazon und Microsoft Unterstützung.
Produkte die sich künstlicher Intelligenz bedienen sind zurzeit in aller Munde. Obwohl sich viele davor scheuen, ist die KI kein Gruselkabinett und es gibt viele spannende Dinge, die man in PHP damit machen kann. Wie können wir, als LAMP-Stack-Profis, sicherstellen, dass wir diese Reise auch wirklich antreten? Georgiana Gligor zeigt in ihrer Session den richtigen Weg.
Christian Bodris, Jurry de la Mar, Karsten Glied, Dr. Erich Heumüller, Prof. Dr. Sebastian Richter, Steffen Lorenz Thomas Mahringer, Manuel Marini, Prof....
Predictive Analytics ist derzeit eines der wichtigsten Anwendungsgebiete von Big Data. Es handelt sich um eine Teildisziplin von Business Analytics, die da ansetzt, wo OLAP oder Reporting aufhören. Statt nur die bestehende Situation zu analysieren, versucht Predictive Analytics mithilfe von Datenmodellen Vorhersagen über mögliche Ereignisse in der Zukunft zu treffen. Dabei besteht eine enge Verbindung zum Data Mining.
Magazin Buchtipp: Artificial Intelligence and Games Olis bunte Welt der IT Objektorientierung – Manchmal gehts auch ohne Oliver Sturm Azure Einstieg in...
Die Menschheit ist mehr denn je mit künstlicher Intelligenz (KI) konfrontiert. Doch wie "intelligent" sind diese Systeme wirklich? Wir sprachen mit Marisa Tschopp, Forscherin bei scip ag und Sprecherin auf der ML Conference 2018, über den Künstlichen Intelligenz-Quotienten, wie man akademische IQ-Tests automatisiert und vieles mehr.
Das neue Windows-Developer-Magazin 7.18 ist ab sofort am Kiosk erhältlich. Die Ausgabe bringt Wissenswertes zu Angular, DevOps, Bots und JavaScript mit und zeigt zudem, dass man bei all der Vielfalt eigentlich gar nicht viel mehr braucht, als: .NET.
Künstliche Intelligenz (KI) prägt unseren Alltag immer mehr: Sie findet sich in Sprachassistenten wie Siri, Cortana, Amazons Alexa, Produktempfehlungs-Engines und auch in den automatisierten Werbebannern, deren Anzeigen auf den letzten Einkäufen des Nutzers beruhen. Die Einführung intelligenter Systeme bringt allerdings nicht nur Vorteile, sondern auch Herausforderungen mit sich.
Ein KI-System zu bauen ist schwer. Echtzeit-KIs bringen aber nochmals ganz eigene Herausforderungen mit sich. Dr. Jamie Allsop berichtet in diesem Video von der Machine Learning Conference 2017, wie algorithmische Architekturen dabei helfen, KI-Systeme mit Echtzeit-Funktionalität zu bauen.
