#machine learning

Node.js in Jupyter: tslab vorgestellt

Jupyter ist in den letzten Jahren immer bekannter geworden. Vor allem im Bereich des Machine Learnings mit Python wird häufig mit Jupyter Notebooks gearbeitet. Die Plattform ist jedoch nicht darauf beschränkt. Auch viele andere Programmiersprachen können darin genutzt werden. Mit tslab kommen nun neue Möglichkeiten für serverseitiges JavaScript hinzu.

Machine Learning für .NET-Entwickler: ML.NET 1.4 ist erschienen

Die Stimmungslage an der Börse auswerten oder Preisvorhersagen für Kunden machen? Mit ML.NET 1.4 können .NET-Entwicklerinnen und -Entwickler mit dem Modell-Generator in Visual Studio automatisiert eine Reihe von Szenarien für maschinelles Lernen als Modell generieren, auch ohne ML-Vorkenntnisse.

Chatbots im industriellen Kontext: Live-Demonstration eines Bots

Bei der Entwicklung von Chatbots spielen verschiedene Aspekte eine Rolle, angefangen vom Bot-Charakter über die Architektur bis hin zum Testen und Deployment. Dr. Christoph Windheuser bot in seiner Session auf der ML Conference 2019 einen Überblick – mitsamt der Live-Demonstration eines Chatbots im industriellen Kontext.

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