Uber Technology Inc. hat die KI-Plattform „Plato Research Dialog System“ auf GitHub veröffentlicht. Mit Plato sollen Entwickler die Interaktion von KI-Systemen entwickeln und testen können, ohne dabei viel Code schreiben zu müssen.
Sie sind neugierig, wie Sie Probleme in R lösen können, und haben möglicherweise schon Erfahrung mit SQL? Dann sind Sie bei diesem Artikel genau richtig! Wir beginnen mit den grundlegenden Elementen der Sprache – mit jeder Menge konkretem Beispielcode. Dann werfen wir einen Blick darauf, wie wir mit Daten umgehen können (hier helfen SQL-Grundkenntnisse – sind aber nicht erforderlich). Und zu guter Letzt widmen wir uns noch Anwendungsfällen, die typischerweise mit R gelöst werden können.
Kann UX die KI entmystifizieren? Ward Van Laer beantwortet diese Frage in seiner Session auf der ML Conference 2019. Wir haben den Speaker im Interview gefragt, wie das Black-Box-Problem des maschinellen Lernens durch eine einfache Verbesserung der User Experience gelöst werden kann.
Maschinelles Lernen kann auf verschiedene Arten implementiert werden, eine davon ist das Reinforcement Learning. Was genau ist das und wie kann man es einsetzen? Zur ML Conference haben wir mit dem Speaker Dr. Christian Hidber über die zugrunde liegenden Ideen und Herausforderungen des Reinforcement Learning und die Frage gesprochen, warum es sich für die Anwendung in industriellen Settings eignet.
Die neueste Beta zum ersten Major Release von Eclipse Deeplearning4j umfasst mehrere neue Features. Dazu gehört unter anderem die Unterstützung für verschiedene Datentypen von n-dimensionalen Arrays. Am CUDA-Support wurden ebenfalls Anpassungen vorgenommen.
Neue Features und Breaking Changes in PyTorch 1.1: Das Update fällt keineswegs so klein aus, wie die Versionsnummer vermuten ließe. So wurde am JIT-Compiler gearbeitet und ein experimenteller, aber offizieller Support für TensorBoard eingeführt.
TensorFlow Privacy soll modernes Machine Learning mit dem Schutz sensibler Daten verbinden. Die neue TensorFlow-Library nutzt differentielle Privatsphäre und steht frei zur Nutzung bereit.
Leon ist ein Smart Assistant, der besonders Entwicklern im Arbeitsalltag unter die Arme greifen soll. Dank seiner Paket-/Modulstruktur kann er leicht mit neuen Skills ausgestattet werden. Schauen wir uns an, wie das geht.
PyPy 7 wurde veröffentlicht. Die neueste Version des Python-Interpreters enthält Support für Python 3.6 als Alpha, mehr Möglichkeiten zur Steuerung des Garbage Collectors und weitere Features.
Wer ein Conversational UI entwickeln will, muss sich mit dem Natural Language Understanding befassen. Microsoft LUIS ist ein Dienst, den man dazu nutzen kann. Rainer Stropek stellt LUIS in diesem Video von der ML Conference Spring 2018 vor.
Ab sofort können mobile GPUs in TensorFlow Lite getestet werden. Das neue Feature steht in einer Developer Preview zur Verfügung.
Auch im Jahr 2019 ist die Digitale Transformation noch ein Kernthema im Unternehmensumfeld. Besonderes Augenmerk liegt hierbei allerdings nicht mehr allgemein auf dem "Sprung ins digitale Zeitalter", womit ursprünglich ja die grundlegende Unterstützung der Arbeitsprozesse durch den Computer gemeint war. Stattdessen geht es immer mehr um Möglichkeiten, den Computer in Form von Machine Learning und intelligenter Automatisierung die Arbeit nicht nur zu unterstützen, sondern möglich gleich selbst machen zu lassen. Was in diesem Jahr (und darüber hinaus) wichtig wird, bespricht Dirk Pohla, Director für die DACH-Region der Appian Software Deutschland GmbH, in diesem Artikel.
