#maschinelles lernen

Machine Learning, Automatisierung & Co: Die wichtigsten Trends der digitalen Transformation

Auch im Jahr 2019 ist die Digitale Transformation noch ein Kernthema im Unternehmensumfeld. Besonderes Augenmerk liegt hierbei allerdings nicht mehr allgemein auf dem "Sprung ins digitale Zeitalter", womit ursprünglich ja die grundlegende Unterstützung der Arbeitsprozesse durch den Computer gemeint war. Stattdessen geht es immer mehr um Möglichkeiten, den Computer in Form von Machine Learning und intelligenter Automatisierung die Arbeit nicht nur zu unterstützen, sondern möglich gleich selbst machen zu lassen. Was in diesem Jahr (und darüber hinaus) wichtig wird, bespricht Dirk Pohla, Director für die DACH-Region der Appian Software Deutschland GmbH, in diesem Artikel.

Machine Learning: Die häufigsten Hürden in Projekten

Machine Learning hat gerade in Bezug auf Entscheidungs- und Optimierungsprozesse großes Potenzial. Dennoch gibt es auch typische Problemstellungen, die die Umsetzung erschweren können. In seiner Session auf der JAX 2018 identifiziert Harald Bosch typische Problemstellungen anhand eines konkreten Beispiels und zeigt Lösungen dafür auf.

Emotional intelligente Apps mit NativeScript und TensorFlow

Langweilige Apps waren gestern, heute geht es um empathische Apps, die auf den Nutzer eingehen. Mit NativeScript und TensorFlow lassen sich solche Apps entwickeln, wie Jen Looper in dieser Session von der International JavaScript Conference London 2018 zeigt.

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