Von Notenköpfen, über Bindebögen, Tonarten und Vortragsbezeichnungen: Musiknotation stellt ein komplexes Zeichensystem mit bis zu 1.500 unterschiedlichen, zum Teil kontextabhängigen und sich überlappenden Elementen dar. Gescannte Notenblätter mittels Künstlicher Intelligenz fehlerfrei zu erkennen und in digitale Informationen umzuwandeln (sogenannte "Optical Music Recognition"), stellt daher eine immense technologische Herausforderung dar. Wie lässt sich dies bewerkstelligen?