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Die Technologie hinter Bundesliga Match Facts xGoals

Die für die Organisation und das Marketing der 1. und 2. Fußball-Bundesliga verantwortliche Deutsche Fußball Liga (DFL) will ihren Zuschauern und Fans neue, innovative Inhalte bieten. Ein Paradebeispiel hierfür ist die ML-basierte Berechnung der Wahrscheinlichkeit eines Torerfolgs mittels xGoals, eines der Bundesliga Match Facts powered by AWS. Nachdem der erste Teil die Grundlagen des Statistikangebots behandelt hat, wird im Folgenden die zugrundeliegende Cloud-Infrastruktur betrachtet.

AWS stellt Machine-Learning-Tool Open Source: Neo-AI

AWS hat das Open-Source-Tool Neo-AI auf GitHub veröffentlicht. Es besteht aus dem Quellcode von Amazon SageMaker Neo, einem Teil des Machine-Learning-Service SageMaker, und soll das Deployment von KI-Modellen in IoT-Netzwerken verbessern.

Amazon SageMaker: Die Werkbank für Machine Learning

Amazon SageMaker ist eine Werkbank für maschinelles Lernen, die für die Bedürfnisse von Data Scientists und Entwicklern optimiert ist. Der Service ist Teil des Amazon-Web-Services-(AWS-)Cloud-Angebots. Er deckt den gesamten Machine-Learning-Zyklus von der Datenexploration und Aufbereitung mit Jupyter Notebook über das Training und die Evaluierung von Modellen bis zum Betrieb eines trainierten Modells in der Produktion ab.

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