#TensorFlow

Kick-start Deep Learning mit TensorFlow und Keras

Wie steigt man ohne Overhead und Umwege ins Deep Learning ein? Mit diesem Kick-Start-Guide, der zeigt, wie man ganz schnell ein Beispiel mit Python und dem Paket Keras zum Laufen bekommt. Es geht dabei nicht darum, diverse Optionen zu berücksichtigen und Optimierungen durchzuführen, sondern schnell zu starten, um dann etwas in den Background einzutauchen.

TensorFlow 1.7 – Integration von Nvidias TensorRT verbessert

TensorFlow 1.7 ist erschienen und die Machine-Learning-Bibliothek bringt neben mehreren neuen Features auch diverse Bugfixes. Obwohl das letzte Release nicht einmal ganz einen Monat her ist, gibt es in TensorFlow 1.7 eine ganz besonders weitreichende Neuerung – was zeigt, wie schnell sich derzeit der gesamte Bereich rund ums Machine Learning entwickelt.

TensorFlow 1.6 ist da: Die Neuerungen auf einen Blick

Mit der neuen Version von Googles Machine-Learning-Bibliothek TensorFlow gibt es Breaking Changes bei den vorgebauten Binärdateien, Anpassungen bei den APIs und vier größere Erweiterungen. Außerdem erläutern wir, wieso Nutzer älterer AMD- und Intel-Prozessoren jetzt aufpassen müssen.

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