TensorFlow

Große interaktive TensorFlow-Tutorialreihe auf entwickler.de

Baue Schritt für Schritt Dein eigenes neuronales Netzwerk

Große interaktive TensorFlow-Tutorialreihe auf entwickler.de

Baue Schritt für Schritt Dein eigenes neuronales Netzwerk

Warum TensorFlow?

  • TensorFlow ist das Framework der Stunde, wenn es um maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz geht. Ursprünglich von Google entwickelt, besitzt es eine riesige Bandbreite an Einsatzmöglichkeiten und Werkzeugen für Entwickler.
  • Das plattformunabhängige Open-Source-Framework zeichnet sich durch ein eindrucksvolles Ökosystem sowie ein Höchstmaß an Skalierbarkeit für das Erstellen von neuronalen Netzwerken aus.
  • Im Gegensatz zu vergleichbaren Bibliotheken können mit TensorFlow eigene Modelle entwickelt, trainiert und bearbeitet werden – und das auf allen beliebigen Plattformen, egal ob Mobile, Server, verteilten Systemen oder Einzelrechnern.
  • TensorFlow im Einsatz: Das Framework begegnet jedem Internetnutzer im Alltag. Neben vielen Google-Diensten wie Gmail oder der Bildersuche kommt es aber auch vermehrt in Wirtschaft, dem Finanzsektor oder dem Medizinbereich zum Einsatz.
  • TensorFlow ist vielseitig! Sprach- und Gesichtserkennung, Bildersuche, Früherkennung von Hautkrebs, Analyse von Kaufverhalten, Übersetzungstools und wissenschaftlichen Arbeiten sind nur die Spitze des Eisbergs.
  • Viele der größten Unternehmen weltweit haben TensorFlow im Einsatz: Von Amazon über Netflix zu Airbnb – und sogar das US-Militär, um nur einige zu nennen.

Die Tutorialreihe

Dein Tutorials-Trainer: Cedric Mössner / The Morpheus

An TensorFlow gibt es momentan kein Vorbeikommen, wenn es um maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz geht. Umso wichtiger ist es, die Grundlagen von Anfang an richtig zu lernen. Aus diesem Grund bieten wir mit der TensorFlow-Tutorialreihe einen praktischen ersten Einblick in das Framework, das getrost als das Schweizer Taschenmesser im ML- und KI-Bereich bezeichnet werden kann. 

Zusammen mit Cedric Mössner, Informatik-Dozent und erfolgreicher Youtuber, werden anhand von praktischen Beispielen die einzelnen Funktionen und vielfältigen Möglichkeiten von TensorFlow anschaulich erklärt. Von der Installation, über das Erstellen des ersten neuralen Netzwerkes und dessen Training, bis zu den ersten Projekten. Mit diesem Rundum-sorglos-Paket gelingt der Einstieg in TensorFlow im Handumdrehen.

Zusätzlich wird es am 27.08. um 14:00 Uhr eine Live-Q&A mit Cedric geben, bei der ihr alle Fragen stellen könnt, die ihr zum Thema TensorFlow und Machine Learning habt. 

Wer kann was lernen?

Zielgruppe

  • Unsere große Tutorialsreihe ist für jeden, der sich für Deep Learning, Machine Learning oder neuronale Netzwerke interessiert, geeignet.
    Vorkenntnisse mit TensorFlow werden nicht benötigt, sodass Du direkt loslegen kannst.

Lernziele

  • In insgesamt 8 Stunden wird Dir Schritt für Schritt TensorFlow näher gebracht. Du lernst hierbei alles Wissenswerte von den Grundlagen bis hin zu rekurrenten Netzwerken und kannst zum Schluss Dein erstes eigenes neuronales Netzwerk erstellen und trainieren.

Tutorials ab der Woche vom 28.6.2021

Video 1: Installation, auch für die Grafikkarte
20:27
Video 2: Tensoren
15:32
Video 3: Grundlagen für ein neuronales Netz
10:31
Video 4: Das neuronale Netz erstellen
14:28
Video 5: Daten vorbereiten
17:31
Video 6: Metriken
09:10
Video 7: Das Training
17:55
Video 8: Plotten
07:42
Video 9: MNIST in kurzem Tensorflow-Code
23:50
Video 10: Convolutional Neural Networks
13:45
Video 11: Fashion MNIST
21:09
Video 12: Google Colab
06:21
Video 13: Lego Steine 1 – Datensatz
14:19
Video 14: Lego Steine 2 – Datensatz aufteilen
17:46
Video 15: Lego Steine 3 – Daten laden
16:56
Video 16: Lego Steine 4 – Das neuronale Netz
19:51
Video 17: Lego Steine 5 – Speichern, Laden und Callbacks
13:06
Video 18: Lego Steine 6 – Graphen plotten und interpretieren
07:57
Video 19: Objektsegementierung – Daten laden
28:38
Video 20: Objektsegementierung 2 – Das neuronale Netz und drucken von neuronalen Netzen
26:57
Video 21: Objektsegementierung 3 – Training
17:52
Video 22: GAN 1 – Daten
09:08
Video 23: GAN 2- Bilder generieren mit dem Generator
24:16
Video 24: GAN 3 – Der Discriminator
09:13
Video 25: GAN 4 – Die Fehler
07:45
Video 26: GAN 5 – Die Trainingsschleife
09:22
Video 27: GAN 6 – Das Training
17:48
Video 28: Textverarbeitung mit IMDB 1 – Daten
25:02
Video 29: Textverarbeitung mit IMDB 2 – Daten 2
15:52
Video 30: Textverarbeitung mit IMDB 3 – Das Modell und das Training
11:06
Video 31: Textverarbeitung mit IMDB 4 – Vorhersagen erstellen
08:21
Video 32: Textverarbeitung mit IMDB 5 und rekurrenten Netzwerken
17:16

Voraussetzungen

 Alles, was Du für den Anfang benötigst ist Dein Rechner.

Da Python Grundvoraussetzung für den Kurs ist, ist es empfehlenswert Python bereits vorher zu beherrschen.

Die im Tutorial genutzten Softwareprodukte, sowie Hinweise zur Installation werden Dir im Detail im ersten Teil der Tutorialreihe vorgestellt.

Alle Informationen zur aktuell benötigten Software und Voraussetzungen für die Installation von TensorFlow auf Deinem Rechner findest Du auf https://www.tensorflow.org/.

Wer kann mitlernen?

  • Wöchentlich werden neue Teile der Tutorialsreihe veröffentlicht.
    Abonnenten im Probemonat oder im monatlichen Abonnement können sich die Videos der 1. Woche kostenlos anschauen.
    Die gesamte Videoreihe und die Teilnahme an den Live-Q&A-Terminen steht Jahresabonnenten oder Abonnenten, die sich seit mindestens 6 Monaten im monatlichen Abo befinden, zur Verfügung.

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