TensorFlow

Große interaktive TensorFlow-Tutorialreihe auf entwickler.de

Baue Schritt für Schritt Dein eigenes neuronales Netzwerk

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Warum TensorFlow?

Die Tutorialreihe

Dein Tutorials-Trainer: Cedric Mössner / The Morpheus

An TensorFlow gibt es momentan kein Vorbeikommen, wenn es um maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz geht. Umso wichtiger ist es, die Grundlagen von Anfang an richtig zu lernen. Aus diesem Grund bieten wir mit der TensorFlow-Tutorialreihe einen praktischen ersten Einblick in das Framework, das getrost als das Schweizer Taschenmesser im ML- und KI-Bereich bezeichnet werden kann. 

Zusammen mit Cedric Mössner, Informatik-Dozent und erfolgreicher Youtuber, werden anhand von praktischen Beispielen die einzelnen Funktionen und vielfältigen Möglichkeiten von TensorFlow anschaulich erklärt. Von der Installation, über das Erstellen des ersten neuralen Netzwerkes und dessen Training, bis zu den ersten Projekten. Mit diesem Rundum-sorglos-Paket gelingt der Einstieg in TensorFlow im Handumdrehen.

Zusätzlich wird es am 27.08. um 14:00 Uhr eine Live-Q&A mit Cedric geben, bei der ihr alle Fragen stellen könnt, die ihr zum Thema TensorFlow und Machine Learning habt. 

Wer kann was lernen?

Zielgruppe

Lernziele

Tutorials ab der Woche vom 28.6.2021

Video 1: Installation, auch für die Grafikkarte
20:27
Video 2: Tensoren
15:32
Video 3: Grundlagen für ein neuronales Netz
10:31
Video 4: Das neuronale Netz erstellen
14:28
Video 5: Daten vorbereiten
17:31
Video 6: Metriken
09:10
Video 7: Das Training
17:55
Video 8: Plotten
07:42
Video 9: MNIST in kurzem Tensorflow-Code
23:50
Video 10: Convolutional Neural Networks
13:45
Video 11: Fashion MNIST
21:09
Video 12: Google Colab
06:21
Video 13: Lego Steine 1 – Datensatz
14:19
Video 14: Lego Steine 2 – Datensatz aufteilen
17:46
Video 15: Lego Steine 3 – Daten laden
16:56
Video 16: Lego Steine 4 – Das neuronale Netz
19:51
Video 17: Lego Steine 5 – Speichern, Laden und Callbacks
13:06
Video 18: Lego Steine 6 – Graphen plotten und interpretieren
07:57
Video 19: Objektsegementierung – Daten laden
28:38
Video 20: Objektsegementierung 2 – Das neuronale Netz und drucken von neuronalen Netzen
26:57
Video 21: Objektsegementierung 3 – Training
17:52
Video 22: GAN 1 – Daten
09:08
Video 23: GAN 2- Bilder generieren mit dem Generator
24:16
Video 24: GAN 3 – Der Discriminator
09:13
Video 25: GAN 4 – Die Fehler
07:45
Video 26: GAN 5 – Die Trainingsschleife
09:22
Video 27: GAN 6 – Das Training
17:48
Video 28: Textverarbeitung mit IMDB 1 – Daten
25:02
Video 29: Textverarbeitung mit IMDB 2 – Daten 2
15:52
Video 30: Textverarbeitung mit IMDB 3 – Das Modell und das Training
11:06
Video 31: Textverarbeitung mit IMDB 4 – Vorhersagen erstellen
08:21
Video 32: Textverarbeitung mit IMDB 5 und rekurrenten Netzwerken
17:16

Voraussetzungen

 Alles, was Du für den Anfang benötigst ist Dein Rechner.

Da Python Grundvoraussetzung für den Kurs ist, ist es empfehlenswert Python bereits vorher zu beherrschen.

Die im Tutorial genutzten Softwareprodukte, sowie Hinweise zur Installation werden Dir im Detail im ersten Teil der Tutorialreihe vorgestellt.

Alle Informationen zur aktuell benötigten Software und Voraussetzungen für die Installation von TensorFlow auf Deinem Rechner findest Du auf https://www.tensorflow.org/.

Wer kann mitlernen?

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