Preventing Hallucinations and Jailbreaking in Large Language Models

Future-Proof Your AI: Mitigating Risks and Maximizing Benefits.

Aufzeichnung verfügbar bis 12. April 2025

Tage
Stunden
Minuten
Sekunden

🇬🇧 Englisch

Preventing Hallucinations and Jailbreaking in Large Language Models

Nutze die Macht der LLMs!

Sichere deine KI-Projekte und lasse nicht zu, dass Halluzinationen und Jailbreaks sie zum scheitern bringen. Nimm an diesem Live-Event teil und erfahre von Experte Debjyoti Paul, wie du die Macht der Large Language Models verantwortungsvoll nutzen kannst.

Preventing Hallucinations and Jailbreaking in Large Language Models

LLMs sicher und zuverlässig einsetzen

Large Language Models (LLMs) wie GPT und ihre Derivate sind zu grundlegenden Werkzeugen in allen Branchen geworden. Sie erzeugen jedoch häufig „Halluzinationen“ (plausible, aber falsche Ergebnisse) und können „geknackt“ werden (manipuliert werden, um Sicherheitsfilter zu umgehen). Dies birgt erhebliche Risiken bei Anwendungen, die Zuverlässigkeit und ethische Konformität erfordern. In diesem Fullstack Live-Event lernst du Strategien zur Bewältigung dieser Herausforderungen kennen und bekommst die Chance, deine neuen theoretischen Erkenntnisse direkt mit praktischen Übungen zu verknüpfen.

Preventing Hallucinations and Jailbreaking in Large Language Models

Nach diesem Live-Event kannst du...

Halluzinationen verstehen: Wie und warum treten sie auf? Wie wirken sie sich in kritischen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und dem rechtlichen Umfeld aus?

Entschärfungstechniken anwenden: Nutze bewährte Verfahren wie Prompt-Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Feinabstimmung mit hochwertigen Datensätzen, um falsche oder nicht verifizierbare Antworten zu minimieren.

Jail-Breaking bekämpfen: Wende Mechanismen zur Abhärtung von LLMs gegen gegnerische Prompts an, die Techniken wie gegnerisches Training, Verstärkungslernen durch menschliches Feedback (RLHF) und dynamische Regeldurchsetzung nutzen.

Preventing Hallucinations and Jailbreaking in Large Language Models

Expertenwissen für....

  • Entwickler und Ingenieure:

    • KI/ML-Ingenieure, die LLMs in Anwendungen einbetten.
    • Softwareentwickler mit Fokus auf Sicherheit und Verlässlichkeit von KI.
  • Führungskräfte und Entscheidungsträger:

    • Produktmanager und Projektleiter für LLM-basierte Lösungen.
    • Führungspersonen in Unternehmen, die KI in geschäftskritischen Anwendungen einsetzen möchten.
  • Forscher und Studierende:

    • …die sich für Sicherheits- und Ethikfragen in der KI interessieren.
  • Branchenexperten in sensiblen Bereichen:

    • …wie Gesundheitswesen, Finanzen, Recht oder öffentlicher Verwaltung, wo Zuverlässigkeit und ethische Standards entscheidend sind.
Zielgruppe

Unser Experte

Debjyoti Paul ist ein Experte für maschinelles Lernen bei Amazon. Zuvor hat er bereits mit der Financial Decision Science Division von HSBC und im Machine Learning für Microsoft R&D Bing Ads gearbeitet. Er hat über 6 Jahre Erfahrung im maschinellen Lernen und mehr als 3 Jahre Branchenerfahrung. Zudem arbeitet er an Knowledge Graph und Visual Question Answering.

Debjyoti Paul - Amazon

Debjyoti Paul

Wie kann ich teilnehmen?

Fullstack-Abonennt:innen haben Zugriff auf dieses Live-Event. Logge dich auf entwickler.de ein und komme direkt zu deinem Live-Event unter LiveZusätzlich haben Fullstack-Abonnent:innen 3 Monate Zugriff auf die Aufzeichnung des Live-Events. Zum Login

Mehr als 40.000 Tech Professionals
lernen mit entwickler.de

Mach den nächsten Schritt
mit dem Fullstack-Abo!

Einzelnutzer

249,90 € im Jahr

Teams mit 3-15 Nutzern

ab 116,60 € im Jahr*

*Preis pro Nutzer zzgl. MwSt.

Wähle dein Fullstack-Abo

Einzelnutzer Fullstack-Abo

+100 € Rabatt auf drei Buchung von Konferenz und Trainings-Events

249,90 €

im Jahr zzgl. MwSt

3 Nutzer Fullstack Team-Abo

+150 € Rabatt auf jede Buchung von Konferenz und Trainings-Events

449,00 €

im Jahr zzgl. MwSt.

5 Nutzer Fullstack Team-Abo

+200 € Rabatt auf jede Buchung von Konferenz und Trainings-Events

699,00 €

im Jahr zzgl. MwSt.

10 Nutzer Fullstack Team-Abo

+250 € Rabatt auf jede Buchung von Konferenz und Trainings-Events

1.279,00 €

im Jahr zzgl. MwSt.

15 Nutzer Fullstack Team-Abo

+300 € Rabatt auf jede Buchung von Konferenz und Trainings-Events

1.749,00 €

im Jahr zzgl. MwSt.

Unternehmenslösung

entwickler Elevate - Blended Learning Lösung für Unternehmen

Auf Anfrage