Lektion 1 legt den Grundstein mit einer Einführung in die OpenAI Chat API. Hier werden die Basisfunktionen und der allgemeine Aufbau der API erläutert, um den Teilnehmern einen soliden Ausgangspunkt für die weiterführenden Themen zu bieten. Als Programmierplattform wird in dieser Lektion .NET verwendet.

In Lektion 2 konzentriert sich das Training auf Function Calling innerhalb der OpenAI API. Diese Lektion deckt fortgeschrittene Konzepte ab, die für die effiziente Nutzung der OpenAI Services in Echtzeitanwendungen wichtig sind. Als Programmierplattform wird in dieser Lektion .NET verwendet.

Lektion 3 fügt Streaming zu unserem API-Werkzeugkasten hinzu. Als Programmierplattform wird in dieser Lektion .NET verwendet.

Weiter geht es in Lektion 4 mit einem Fokus auf die neuen Assistenten-bezogene APIs (Beta). Die TeilnehmerInnen erfahren, wie sie diese spezialisierten APIs für spezifische Anforderungen in der Softwareentwicklung nutzen können, einschließlich der Integration von KI-Assistenten in ihre Anwendungen. Als Programmierplattform wird in dieser Lektion Python verwendet.

Lektion 5 behandelt das Programmieren mit Embedding-Vektoren und das Erstellen von Anwendungen nach dem RAG-Pattern (Retrieval-Augmented Generation) vorgestellt. Diese Lektion demonstriert, wie man das RAG-Pattern effektiv in komplexen KI-Anwendungen einsetzt und bietet praktische Beispiele für dessen Anwendung in realen Szenarien. Als Programmierplattform wird in dieser Lektion Python verwendet.