Java 22, GraalVM und API-Design in Action

In our everyday Java programming, we rely on familiar APIs without fully realizing their hidden performance impacts. This session aims to unveil the concealed performance aspects of common Java APIs and sheds light on how they can influence your application’s performance. Join us to explore the unnoticed performance effects of these APIs and learn strategies to mitigate their impact. Whether you’re a seasoned developer or new to Java, this session equips you with essential knowledge to optimize your applications.

GraalVM, das ist doch das mit den nativen Binaries und Native Image, oder? Tatsächlich dürften die meisten Menschen bei der Nennung von Oracles virtueller Maschine zuerst an kleine und leichtgewichtige Programme denken, die in kürzester Zeit starten. Neben diesem prominenten Feature ist GraalVM aber auch ein JDK und eine Ausführungsumgebungen für polyglotte Programmierung. In derselben VM können Java, JavaScript, Ruby, R und Python ausgeführt werden. In diesem Vortrag werden wir uns Anwendungsfälle anschauen, in denen wir über den Java-Tellerrand hinausschauen und Funktionen aus anderen Programmiersprachen und deren Ökosystem nutzen, um jeweils das geeignete Werkzeug für die jeweilige Aufgabe einzusetzen, ohne unsere Laufzeitumgebung zu verlassen. Die Beispiele stammen sowohl aus unserer produktiven Erfahrung als auch aus unserer Neugierde, was möglich und was sinnvoll ist.

Keine Software ist frei von Fehlern und jeder von uns hat sicherlich bereits mehr als einmal einen ganz persönlichen „Wie konnte das passieren?!“-Moment erlebt. Manche Bugs (oder besser gesagt ihre Auswirkungen) schaffen es sogar auf die Titelseiten großer Tageszeitungen. In diesem Vortrag möchte ich eine Auswahl dieser „All Stars“ vorstellen. Schadenfreude ist schließlich immer noch die schönste Freude. Wer von uns hat nicht schon bei einem Bericht über einen Bug geschmunzelt aber insgeheim gedacht: „Zum Glück ist das nicht mir passiert.“
Doch ich will auch einen Schritt weitergehen und überlegen: Was lässt sich aus prominenten Beispielen ganz konkret für unsere eigene Arbeit ableiten? Welche Fehlentscheidungen oder Nachlässigkeiten haben zu den teils extremen Auswirkungen geführt und was können wir daraus lernen, um unsere eigene Software besser und robuster zu gestalten?
Mit einer gesunden Mischung aus Humor und Ernsthaftigkeit schaffen wir es hoffentlich, ein wenig mehr Qualität auch in unsere eigenen Lösungen zu bringen.