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Interview mit Michael Kieweg

„Dokumentenauswertung mit KI ist kostensparend und transparent“
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Die Auswertung von Firmendokumenten im Unternehmenskontext kann aufwändig sein und viel Zeit in Anspruch nehmen. Wir haben Michael Kieweg auf der ML Conference 2019 dazu befragt, welche Vorteile der Einsatz von KI bei der Dokumentenanalyse bieten kann.

Machine Learning wird inzwischen in den verschiedensten Bereichen eingesetzt, unter anderem zur Erleichterung von alltäglichen Arbeitsaufgaben, die bisher manuell stattfanden. Einer dieser Anwendungsfälle ist die Auswertung von Firmendokumenten, wie etwa Gewerbeimmobilienverträgen, anhand von OCR (Optical Character Recognition).

Im Interview beschreibt Michael Kieweg die Hintergründe, weshalb sich sein Unternehmen dazu entschied, eine KI zur Dokumentenauswertung zu entwickeln. Worin liegen die Vorteile der automatisierten Auswertung, wie findet der Prozess aktuell statt und wohin könnte der Weg noch führen?

ML Conference 2019

Workshop: Machine Learning 101++ using Python

mit Dr. Pieter Buteneers (Chatlayer.ai)

Honey Bee Conservation using Deep Learning

mit Thiago da Silva Alves, Jean Metz (JArchitects)

Python Summit 2019

Daten analysieren und transformieren mit Python

mit Doniyor Jurabayev (Freelancer)

Advanced Flow Control

mit Oz Tiram (noris network AG)


Der Speaker: Michael Kieweg
Michael holds a PhD in Mathematics and has been working in Artificial Intelligence for 11 years, including the fields of Computer Vision and on Recommender Systems. For the past 4 years, he has been working at LEVERTON, a company that develops and applies deep learning technologies to automatically extract data from corporate and legal documents. At LEVERTON, Michael leads the Data Science/Machine Learning team which is responsible for developing and improving the Information Extraction algorithms and the in-house Optical Character Recognition pipeline.
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