Sichere deine KI-Projekte und lasse nicht zu, dass Halluzinationen und Jailbreaks sie zum scheitern bringen. Nimm an diesem Live-Event teil und erfahre von Experte Debjyoti Paul, wie du die Macht der Large Language Models verantwortungsvoll nutzen kannst.
Large Language Models (LLMs) wie GPT und ihre Derivate sind zu grundlegenden Werkzeugen in allen Branchen geworden. Sie erzeugen jedoch häufig „Halluzinationen“ (plausible, aber falsche Ergebnisse) und können „geknackt“ werden (manipuliert werden, um Sicherheitsfilter zu umgehen). Dies birgt erhebliche Risiken bei Anwendungen, die Zuverlässigkeit und ethische Konformität erfordern. In diesem Fullstack Live-Event lernst du Strategien zur Bewältigung dieser Herausforderungen kennen und bekommst die Chance, deine neuen theoretischen Erkenntnisse direkt mit praktischen Übungen zu verknüpfen.
Halluzinationen verstehen: Wie und warum treten sie auf? Wie wirken sie sich in kritischen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und dem rechtlichen Umfeld aus?
Entschärfungstechniken anwenden: Nutze bewährte Verfahren wie Prompt-Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Feinabstimmung mit hochwertigen Datensätzen, um falsche oder nicht verifizierbare Antworten zu minimieren.
Jail-Breaking bekämpfen: Wende Mechanismen zur Abhärtung von LLMs gegen gegnerische Prompts an, die Techniken wie gegnerisches Training, Verstärkungslernen durch menschliches Feedback (RLHF) und dynamische Regeldurchsetzung nutzen.
Entwickler und Ingenieure:
Führungskräfte und Entscheidungsträger:
Forscher und Studierende:
Branchenexperten in sensiblen Bereichen:
Debjyoti Paul ist ein Experte für maschinelles Lernen bei Amazon. Zuvor hat er bereits mit der Financial Decision Science Division von HSBC und im Machine Learning für Microsoft R&D Bing Ads gearbeitet. Er hat über 6 Jahre Erfahrung im maschinellen Lernen und mehr als 3 Jahre Branchenerfahrung. Zudem arbeitet er an Knowledge Graph und Visual Question Answering.
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