SapFix heißt das von Facebook aktuell entwickelte KI-Tool, mit dem Code gescannt und Bugs automatisch gefixt werden können. Das Programmierer-Tool ist bereits bei Facebook im Einsatz und soll zu einem späteren Zeitpunkt auch Entwicklern Open Source zur Verfügung gestellt werden.
Von den Wurzeln zu neusten Anwendungsfällen; von Mathematik bis zum Browser: Machine Learning ist ein breites Themenfeld. Im neuen Entwickler Magazin Spezial Vol. 17: Machine Learning bilden wir genau diese Bandbreite ab. Jetzt am Kiosk!
Jupyter Notebooks: Wer sich mit Machine Learning beschäftigt, stolpert irgendwann über diesen Namen. Wann aber lohnt es sich, einen Blick darauf zu werfen? Diese Frage beantwortet Michael Zickert im Interview zum Python Summit 2018.
ML.NET 0.4 bringt erneut eine Reihe von neuen Features mit: Neues für das Natural Language Processing, eine Änderung am F#-API und eine Option für die parallele binäre Klassifikation sind mit dabei.
Bilderkennung mit neuronalen Netzen ist heute ein großer Trend. Wie funktioniert das und wie gut muss man sich dafür mit Machine Learning auskennen? Wir haben Shirin Glander nach Technologien, Trends und Tipps für die maschinelle Bilderkennung mit neuronalen Netzen gefragt.
Machine Learning, Deep Learning, verschiedene Arten von Networks, Tools und Frameworks: Die Welt des maschinellen Lernens ist groß und bietet inzwischen schon zahlreiche Optionen. Wir haben mit Oliver Zeigermann, Trainer auf dem ML Summit, über genau diese Vielfalt gesprochen.
Der Erfinder von Python, Guido van Rossum, hat angekündigt, sich vom Projekt zurückziehen zu wollen. Damit verliert die Programmiersprache ihren langjährigen Hauptentscheidungsträger. Was bedeutet das für die Python-Community?
Mit TensorFlow 1.9 wurden wieder einige neue Features für die Deep-Learning-Bibliothek veröffentlicht. Dazu gehörten beispielsweise Neuerungen beim Laden von Daten und für die Textverarbeitung.
Mit Python 3.7 steht ein neues Major Release für die Programmiersprache bereit. Zu den neuen Features gehört eine Änderung der Syntax und Neuerungen an der Standardbibliothek.
An Tag zwei der ML Conference 2018 in München schauen wir auf die Vergangenheit, die Gegenwart und die Zukunft des Maschinellen Lernens. Was haben wir von der Konferenz mitgenommen?
Die Menschheit ist mehr denn je mit künstlicher Intelligenz (KI) konfrontiert. Doch wie "intelligent" sind diese Systeme wirklich? Wir sprachen mit Marisa Tschopp, Forscherin bei scip ag und Sprecherin auf der ML Conference 2018, über den Künstlichen Intelligenz-Quotienten, wie man akademische IQ-Tests automatisiert und vieles mehr.
Die ML Conference 2018 in München steht unter dem klaren Motto: Wir sind noch lange nicht am Ende und es gibt noch so viel zu lernen. Der erste Konferenztag ist vorbei und wir richten den Scheinwerfer auf eine kleine Zusammenstellung der spannendsten Themen.
