Fine-Tuning LLMs with Feature Engineering

Exploring Data Inspection, Data Cleaning, and Feature Selection

Live am 29. November 2024 | 09:00 - 16:30

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🇬🇧 Englisch

Meistere Datenaufbereitung für überlegene ML Modelle

Nimm an unserem praktischen Workshop teil, um die Grundlagen der Featureentwicklung kennenzulernen. Erfahre, wie du Features prüfen und bereinigen kannst und wie du erkennst, welche Features den Erfolg deines Modells wirklich beeinflussen. Anhand einer Reihe von praktischen Übungen werden wir Folgendes behandeln:

  • Data Inspection and Cleaning: Beginne mit sauberen, aussagekräftigen Daten.
  • Feature Engineering: Extrahiere kritische Features.
  • Feature Selection: Wähle die optimalen Features, um die Modellleistung zu verbessern und eine Überanpassung zu vermeiden.

Workshop live von der MLCon Berlin!

Dieser interaktive Workshop beinhaltet geführte gemeinsame Übungen und Unterstützung von und mit unserem Experten Dr. Pieter Buteneers. Zusammen werdet ihr in Jupyter Notebooks arbeiten und dabei wichtige Tools wie Pandas, sklearn und NumPy verwenden. Da nur minimale Programmierkenntnisse erforderlich sind, wird dieser Workshop auch für Teilnehmende mit begrenzter Python-Erfahrung zugänglich und lohnend sein.

  • Workshop-Format: Übungen in Jupyter Notebooks (URL bereitgestellt) mit individueller Anleitung.
  • Minimale Codierung: Nur wesentlicher Code (1-3 Zeilen pro Übung) für Schlüsselkonzepte erforderlich.
  • Real-Life-Anwendungen: Sofortige Anwendung der Konzepte, mit Zugang zum Quellcode nach dem Workshop.

Du solltest teilnehmen, wenn du...

ein grundlegendes Verständnis für maschinelles Lernen und ein wenig Programmiererfahrung hast. Du benötigst nur einen Laptop und eine Internetverbindung – es sind keine Vorkenntnisse in Python erforderlich.

deine Fähigkeiten zur Erstellung von ML-Modellen verbessern und Feature-Engineering-Techniken auf reale Daten anwenden möchtest!

Unser Experte

Dr. Pieter Buteneers – CTO Structize AI

Pieter Buteneers ist ein Serienunternehmer mit einem Doktortitel in maschinellem Lernen. Als Gründer und CTO seines neuesten Unternehmens, Structize AI, arbeitet er an der vollständigen Automatisierung des M&A-Due-Diligence-Prozesses.

Wie kann ich teilnehmen?

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