Entdecke die Leistungsfähigkeit von Open-Source-KI mit diesem praktischen Workshop! Lerne, sichere und zuverlässige LLM-Anwendungen mit Snowflake, Streamlit und TruLens von Grund auf zu entwickeln. Beherrsche die Kunst der Integration von LLMs, erstelle ensprechende Chatbots und stelle sicher, dass deine KI-Modelle optimal funktionieren.
Dieser ganztägige Konferenz-Stream bietet dir Experteneinblicke in die Erstellung sicherer und zuverlässiger LLM-Apps.
Grundlegendes Verständnis von Python und GenAI Konzepten, sowie ein Laptop mit vorinstallierter Software sind erforderlich
Die folgenden Themen werden behandelt.
Überblick über Snowflake Cortex und Arctic LLM und kennenlernen der sofort einsetzbaren LLM-Funktionen. Einrichtung deiner Entwicklungsumgebung
Bauen mit Snowflake Cortex und Streamlit. Integration von Streamlit mit Snowflake Cortex, Implementierung von Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Cortex Search. Entwicklung eines Echtzeit-Chatbots.
Entdecke TruLens, ein Open-Source-Projekt für LLM-Observability und -Evaluation, und erfahre, wie du deinen LLM-Anwendungen die TruLens-Observability hinzufügen, Ergebnisse in Snowflake-Tabellen protokollieren und eine geringe Leistung erkennen kannst. Erforsche, wie das Hinzufügen von Leitplanken zu deinen Anwendungen mit TruLens die Leistung verbessern kann. Integriere TruLens Observability-Komponenten in deine Streamlit-Anwendungen.
Offene Diskussion und Problem-lösende Ressourcen für weiteres Lernen. Am Ende dieses Workshops wirst du praktische Erfahrung im Aufbau sicherer LLM-Anwendungen, sowie die Fähigkeiten zur Integration von Snowflake Cortex, Streamlit und TruLens haben. Zudem lernst du die Best Practices für die KI-Entwicklung in Unternehmen kennen.
ein Entwickler, Dateningenieur oder KI-Anwender mit Grundkenntnissen in Phyton und generativen KI-Konzepten (GenAI) bist.
deine Fähigkeiten bei der Erstellung sicherer LLM-Anwendungen, der Integration von Snowflake Cortex, Streamlit und TruLens und der Anwendung von Best Practices für die KI-Entwicklung in Unternehmen verbessern möchtest.
praktischer Erfahrung mit KI-Observability, Leistungsoptimierung und Chatbot-Entwicklung in Echtzeit sammeln willst.
Achtung! Dies ist ein Workshop für Fortgeschrittene. Grundlegendes Verständnis von Python und GenAI-Konzepten sowie ein Laptop mit vorinstallierter Software sind erforderlich.
Kamesh ist ein Tech-Innovator mit 20 Jahren Praxiserfahrung. Er hat es sich zur Aufgabe gemacht, Daten- und Cloud-Technologien zu entmystifizieren. Seine Leidenschaft ist es, Entwickler zu befähigen, Grenzen zu überschreiten und das Unmögliche zu erreichen. Mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz bei der Entwicklung von Unternehmenslösungen in verschiedenen Branchen bringt Kamesh kampferprobte Erkenntnisse in die Entwicklergemeinschaft ein und inspiriert andere dazu, die Zukunft mitzugestalten.
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