Node.js ist längst mehr als nur ein Server-Framework – es ist heute eine leistungsstarke Plattform für moderne Softwareentwicklung im Zeitalter von KI, Performance und Security. Doch während sich die Möglichkeiten rasant erweitern, steigt auch die Komplexität. Genau hier setzt dieser Kurs an: Du lernst, wie du Node.js gezielt einsetzt, um schnellere Anwendungen zu entwickeln, Sicherheitsrisiken zu minimieren und neue KI-Potenziale zu nutzen. Statt Theorie bekommst du ein klares, praxisnahes Verständnis dafür, wie modernes Node.js heute wirklich funktioniert – und wie du es direkt in deinen Projekten anwendest.
In diesem Kurs gehst du den nächsten Schritt: Du lernst, wie du mit AI-gestützten Workflows deine Entwicklung beschleunigst und wie sich Node.js zunehmend im Bereich Machine Learning etabliert. Gleichzeitig erhältst du das Know-how, um reale Herausforderungen zu meistern – von Debugging und Profiling in Produktionssystemen bis hin zu den entscheidenden Sicherheitslücken, die Anwendungen tatsächlich gefährden. Du verstehst nicht nur, wie du skalierbare und performante Systeme baust, sondern auch warum bestimmte Entscheidungen den Unterschied machen. So entwickelst du Anwendungen, die nicht nur funktionieren, sondern langfristig bestehen.
Beschleunige deine Entwicklung mit AI-gestützten Workflows für Node.js und nutze Tools wie GitHub Copilot und Augment Code gezielt in deinem Alltag. Lerne, wie du Legacy Code effizient refaktorisierst, Tests automatisierst und durch gezieltes Prompt Engineering bessere Ergebnisse erzielst. Erfahre, wie du KI-Agenten sicher und kontrolliert einsetzt, typische Risiken wie Halluzinationen und Sicherheitslücken vermeidest und gleichzeitig Produktivität und Codequalität nachhaltig steigerst.
Entdecke, wie du Machine Learning direkt in Node.js umsetzt – ganz ohne Python oder externe APIs. Diese Session zeigt dir praxisnah, wie du mit Tools wie ml-js, brain.js und ONNX Runtime intelligente Features wie Echtzeit-Predictions, neuronale Netze und serverseitige Inferenz entwickelst. Verstehe, wann JavaScript-basierte ML-Lösungen sinnvoll sind und wie du skalierbare, produktionsreife AI-Funktionalität in deine bestehenden Anwendungen integrierst.
Erlebe, was möglich wird, wenn KI direkten Zugriff auf eine Node.js-Umgebung erhält. Lerne, wie du mit dem Model Context Protocol (MCP) eine sichere Sandbox entwickelst, in der KI Code ausführt, Pakete installiert und Prozesse automatisiert. Entdecke reale Use Cases wie automatisierte API-Erstellung, Datenverarbeitung, PDF-Generierung und Web-Scraping – und baue deine eigene Infrastruktur für agentenbasierte Entwicklung und Automatisierung.
Optimiere die Performance deiner Anwendungen dort, wo es wirklich zählt: in der Produktion. Erfahre, wie du mit Tools wie linux_perf und Flamegraphs reale Engpässe identifizierst und behebst. Lerne Best Practices für Low-Overhead-Profiling, den Umgang mit Edge Cases und realen Nutzerdaten sowie Strategien zur kontinuierlichen Performance-Optimierung in skalierenden Systemen.
Schütze deine Anwendungen vor den häufigsten Angriffen: Lerne, wie du SQL-Injection, XSS und Command-Injection erkennst und effektiv verhinderst. Erfahre, wie du durch Input-Validierung, sichere Datenbankzugriffe, CSP-Header und moderne Frameworks robuste Sicherheitsmechanismen implementierst. Baue Anwendungen, die skalierbar und gleichzeitig sicher sind.
Minimiere Risiken durch unsichere Abhängigkeiten und fehlerhafte Authentifizierung. Dieser Artikel zeigt dir, wie du dich gegen Supply-Chain-Angriffe, Dependency Confusion und SSRF schützt und sichere JWT-Implementierungen umsetzt. Lerne Strategien wie Rate Limiting, Security Audits und mehrschichtige Verteidigungsmechanismen, um deine Node.js-Anwendungen nachhaltig abzusichern.
Verstehe die inneren Mechanismen von Node.js und optimiere gezielt deine Anwendungen. Lerne, wie Event Loop, Garbage Collection und Non-Blocking I/O die Performance beeinflussen. Entdecke Best Practices zur Vermeidung von Memory Leaks, effizienten Datenverarbeitung mit Streams und skalierbaren Architekturen für hochperformante Anwendungen.
Werde zum Performance-Experten: Nutze Tools wie Node Inspector, Chrome DevTools, Clinic.js und Heap Snapshots, um Probleme systematisch zu analysieren und zu beheben. Lerne, wie du CPU- und Speicherprofiling, Flame Graphs und Garbage Collection Monitoring gezielt einsetzt, um deine Anwendungen messbar zu optimieren und langfristig stabil zu betreiben.
Backend- und Node.js-Entwickler:innen, die lernen wollen, wie sie performante, sichere und skalierbare Anwendungen mit modernen Tools und Best Practices entwickeln.
Fullstack-Entwickler:innen, die verstehen wollen, wie sie KI-gestützte Workflows und Machine Learning direkt in ihre Node.js-Projekte integrieren.
Softwarearchitekt:innen und Tech Leads, die erfahren möchten, wie sie komplexe Systeme optimieren, Sicherheitsrisiken minimieren und zukunftssichere Architekturen gestalten.
DevOps- und Platform Engineers, die lernen wollen, wie sie Node.js-Anwendungen in Produktion effizient debuggen, profilen und nachhaltig optimieren.
mit AI-Tools wie GitHub Copilot deine Node.js-Entwicklung beschleunigst und gleichzeitig Codequalität und Sicherheit sicherstellst.
Machine Learning direkt in Node.js integrierst und intelligente Features ohne externe Abhängigkeiten produktionsreif umsetzt.
Performance-Probleme, Memory Leaks und Bottlenecks in realen Produktionssystemen identifizierst und gezielt behebst.
Sicherheitslücken wie Injection-Angriffe, Dependency-Risiken und Authentifizierungsfehler effektiv vermeidest und robuste Anwendungen entwickelst.
Lucas Kamakura
Augment Code
Experte für KI-gestützte Softwareentwicklung, Machine Learning & AI-Workflows im Enterprise-Umfeld
Tyler Steck
Packsize LLC
Experte für skalierbare Node.js-Anwendungen, Clean Code & AI-unterstützte Entwicklungsprozesse
Laurie Lay
Ippon Technologies
Expertin für Fullstack-Entwicklung, Machine Learning mit JavaScript & nutzerzentrierte Softwarelösungen
Alfonso Graziano
Nearform
Experte für Node.js, verteilte Systeme & skalierbare Cloud-Architekturen
Rafael Gonzaga
NodeSource
Experte für Node.js-Performance, Open-Source-Entwicklung & Low-Latency-Backend-Systeme
Shankara Hariharan
adesso SE
Experte für Cloud-Security, sichere Softwarearchitekturen & Multi-Cloud-Strategien
Sebastian Springer
Rohde & Schwarz
Experte für JavaScript-Architektur, Node.js-Performance, Debugging & Profiling
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