Ein weiteres Framework für Machine Learning ist da: Huskarl wurde auf Basis von TensorFlow entwickelt und kann mit OpenAI Gym verwendet werden. Einige Deep-Learning-Algorithmen sind bereits implementiert, weitere sollen noch folgen.
ML.NET 1.2 wurde mit neuen Features für den Model Builder und für die Preview des ML.NET CLI veröffentlicht. Zudem haben einige Komponenten des Frameworks für Machine Learning in .NET den Preview-Modus verlassen.
Sie sind neugierig, wie Sie Probleme in R lösen können, und haben möglicherweise schon Erfahrung mit SQL? Dann sind Sie bei diesem Artikel genau richtig! Wir beginnen mit den grundlegenden Elementen der Sprache – mit jeder Menge konkretem Beispielcode. Dann werfen wir einen Blick darauf, wie wir mit Daten umgehen können (hier helfen SQL-Grundkenntnisse – sind aber nicht erforderlich). Und zu guter Letzt widmen wir uns noch Anwendungsfällen, die typischerweise mit R gelöst werden können.
TensorWatch ist erschienen – ein neues Debugging-Tool speziell für Machine Learning. Es soll auch in komplexen Fällen eingesetzt werden können. In einem Blogeintrag wurde das neue „Schweizer Taschenmesser der Debugging-Tools“ vorgestellt.
Ein Forschungsteam am MIT hat ein neues probabilistisches Programmiersystem namens Gen entwickelt. Es soll vor allem Anfängern den Einstieg in die KI-Programmierung erleichtern, aber auch für Fortgeschrittene geeignet sein.
Wie kann man dabei vorgehen, künstliche Intelligenz im Unternehmen einzubinden? Was sind die Hürden und wie geht man mit ihnen um? Wir haben mit Fabian Silberer, Gründer und Geschäftsführer von sevDesk, über seine Erfahrungen bei der Entwicklung einer Buchhaltungs-KI gesprochen.
Ein Entwickler hat eine KI für das Tic-Tac-Toe-Spielen entwickelt, die auf einem neuronalen Netz und Machine Learning basiert. Dabei geht es mehr um den Trainingsprozess mit einem neuronalen Netz als um das Gewinnen.
Die Schwesterkonferenzen IoT Conference und ML Conference 2019 haben in dieser Woche in München die breite Vielfalt ihrer Themenbereiche gezeigt. Was haben wir mitgenommen? Fünf Take-aways von smarten Fabriken bis zum verhinderten Fahrraddiebstahl.
Kann UX die KI entmystifizieren? Ward Van Laer beantwortet diese Frage in seiner Session auf der ML Conference 2019. Wir haben den Speaker im Interview gefragt, wie das Black-Box-Problem des maschinellen Lernens durch eine einfache Verbesserung der User Experience gelöst werden kann.
Zum gemeinsamen Auftakt der ML Conference 2019 und der Internet of Things Conference 2019 wurde ein Blick über den Tellerrand geworfen: Das Verhältnis von künstlicher Intelligenz und Ethik stand im Mittelpunkt.
Maschinelles Lernen kann auf verschiedene Arten implementiert werden, eine davon ist das Reinforcement Learning. Was genau ist das und wie kann man es einsetzen? Zur ML Conference haben wir mit dem Speaker Dr. Christian Hidber über die zugrunde liegenden Ideen und Herausforderungen des Reinforcement Learning und die Frage gesprochen, warum es sich für die Anwendung in industriellen Settings eignet.
Twitter hat das Start-up Fabula AI übernommen, das nach eigenen Angaben Fake News durch Algorithmen mit einer Genauigkeit von 93 % erkennen kann. Dazu wird das patentierte Verfahren Geometric Deep Learning eingesetzt.
