Während der Softwareentwicklung sehen sich Entwickler oft mit wiederkehrenden Aufgaben konfrontiert. Häufig wurden diese bereits durch Kollegen in anderen Teilen eines Projekts gelöst. Das Facebook-Tool Aroma nutzt Machine Learning, um passende Code-Vorschläge aus ähnlichen Stellen zu erzeugen.
Vom 17. bis 19. Juni findet in München die Machine Learning Conference 2019 statt. TIPP: Bis zum Donnerstag, 16. Mai gelten noch die vergünstigten Frühbucher-Tarife.
Microsoft hat ML.NET 1.0 als erstes Stable Release veröffentlicht. Das Framework für Machine Learning ist Open Source und kann cross-plattform verwendet werden. In ML.NET 1.0 sind neben den bereits bekannten Funktionen einige neue Preview-Features enthalten.
Die neueste Beta zum ersten Major Release von Eclipse Deeplearning4j umfasst mehrere neue Features. Dazu gehört unter anderem die Unterstützung für verschiedene Datentypen von n-dimensionalen Arrays. Am CUDA-Support wurden ebenfalls Anpassungen vorgenommen.
Neue Features und Breaking Changes in PyTorch 1.1: Das Update fällt keineswegs so klein aus, wie die Versionsnummer vermuten ließe. So wurde am JIT-Compiler gearbeitet und ein experimenteller, aber offizieller Support für TensorBoard eingeführt.
Aus dem Hause OpenAI entspringt ein neues Projekt: MuseNet ist ein künstliches neuronales Netzwerk zur Komposition kurzer Musikstücke. Dabei werden verschiedenste Stilrichtungen verbunden. Für kurze Zeit kann MuseNet im Browser interaktiv ausprobiert werden.
Microsoft hat das Pre-Release 0.1.0 für .NET for Apache Spark veröffentlicht. Die Open Source Engine zur Datenanalyse, die unter anderem für Machine Learning eingesetzt werden kann, konnte bisher nur in Scala, Java, Python und R verwendet werden.
Das Thema Machine Learning ist so präsent wie noch nie, obwohl es eigentlich alles andere als neu ist. Algorithmen haben in den letzten Jahren in immer mehr Bereiche unseres Lebens Einzug gehalten und sind wohl dabei, die Gesellschaft nachhaltig zu verändern. Doch was verbirgt sich hinter den Buzzwords KI und Machine Learning und wie können Entwickler sich diese Technologien zu eigen machen? Mit diesen Fragen beschäftigt sich der nachfolgende Artikel und gibt anhand praxisnaher Beispiele Antworten.
Das neue Entwickler Magazin 3.19 ist ab sofort am Kiosk erhältlich. Das Titelthema: Machine Learning mit Python! In Artikeln und Infografik geht es um die verschiedenen Optionen, die die Sprache für die Entwicklung smarter Systeme bietet.
Microsoft hat den Release Candidate für Version 1.0 seines Machine-Learning-Frameworks ML.NET veröffentlicht. Der RC bereitet auf die finale Veröffentlichung von ML.NET 1.0 in diesem Quartal vor. ML.NET ist Open Source, kann cross-plattform verwendet werden und beinhaltet Previews für die Unterstützung von TensorFlow, ONNX und mehr.
JetBrains hat die neue Version seiner Entwicklungsumgebung für Python veröffentlicht. Zu den Neuerungen in PyCharm 2019.1 gehören unter anderem eine Überarbeitung der Unterstützung für Jupyter Notebooks sowie neue Komfortfunktionen.
Die Open-Source-Engine Microsoft TextWorld sieht auf den ersten Blick nach einem gewöhnlichen textbasierten Spiel aus, doch es steckt mehr dahinter.
