Das Machine-Learning-Portfolio für Entwickler ist breit und komplex und bietet neben klassischen Algorithmen auch die Möglichkeit, neuronale Netzwerke bei der Lösungsfindung zu nutzen. Eine ebenfalls neue Möglichkeit für Entwickler gibt es im Bereich Oberflächengestaltung. Mit Windows 10 hat Microsoft die Universal Windows Platform (UWP) eingeführt. Kann man nun ML und UWP auch sinnvoll zusammenbringen?
Ethik ist ein selten beachtetes Thema in der Softwareentwicklung. Das muss sich ändern! Wie Dr. Janina Loh in dieser Keynote von der ML Conference 2019 erklärt, ist Ethik aus dem Bereich der Roboter-Entwicklung keinesfalls wegzudenken, wenn smarte Systeme entstehen und selbst Entscheidungen treffen sollen.
Wie baut man ein neuronales Netz mit TensorFlow 2 auf? Oliver Zeigermann erklärt in diesem Talk von der W-JAX 2019, wie das Low-Level-API funktioniert und was sich verändert, wenn man stattdessen auf Keras setzt. Der Speaker zeigt, wie man dabei ganz ohne Mathematik auskommt!
Bisher wurden Zeitserien-Analysen zumeist mit Standardmethoden der Mathematik ausgeführt. Mit Deep Learning verschieben sich die Grenzen des Möglichen jetzt jedoch. Oleksandr Honchar erklärt die neuen Möglichkeiten in diesem Talk von der ML Conference.
Kaum ein technischer Bereich wird derzeit so viel diskutiert, wie das Thema künstliche Intelligenz, egal ob von technischer, gesellschaftlicher oder philosophischer Seite. Viele Entwickler beschäftigen sich derzeit mit einer steigenden Anzahl unterschiedlicher Frameworks. In diesem Artikel erfahren Sie, welche Techniken wirklich sinnvoll sind und wie man als normalsterblicher Softwareentwickler den Überblick behält.
Wäre es nicht toll, wenn man Unglücke auf See vorhersagen könnte? Machine Learning macht genau das möglich: Wie man Daten verwenden kann um Unglücke zu vermeiden, erklärt Dr. Yonit Hoffman in diesem Talk von der ML Conference
Facebooks neue KI verspricht Großes: Die Technologie soll gemischte Audio-Quellen in ihre Bestandteile zerlegen und sie so isolieren können. Damit wird Demucs auch für Anwendungsbereiche wie der Sprachsteuerung oder Noise-Cancelling-Technologien interessant.
WebAssembly ist vor allem für Anwendungsfälle interessant, die eine hohe Rechenleistung erfordern. Machine Learning ist so ein Fall: Was liegt also näher, als beides zu kombinieren? Das ist mit TensorFlow.js nun möglich: Google hat der Library für Machine Learning im Browser ein WASM-Backend spendiert!
Manchmal geht einfach alles schief, was schief gehen kann. Auch Projekte auf dem Gebiet des Machine Learnings sind davor nicht sicher, Wie man mit solchen Projekten umgeht, erklärt Vladimir Rybakov in dieser Session von der ML Conference.
Das Machine-Learning-Portfolio für Entwickler ist breit und komplex und bietet neben klassischen Algorithmen auch die Möglichkeit, neuronale Netzwerke bei der Lösungsfindung zu nutzen. Eine ebenfalls neue Möglichkeit für Entwickler gibt es im Bereich Oberflächengestaltung. Mit Windows 10 hat Microsoft die Universal Windows Platform (UWP) eingeführt. Kann man nun ML und UWP auch sinnvoll zusammenbringen?
Die neusten Trends und Technologien auf dem Gebiet von ML und KI an einem Ort: Die ML Conference München 2020 findet vom 17. bis 19. Juni statt. In mehr als 25 Sessions und Keynotes präsentieren internationale Experten dort ihr Fachwissen zu TensorFlow 2.0, Natural Language Understanding, Machine Learning im Browser und mehr. Wer sich noch heute, am 5. März anmeldet, kann von besonderen Frühbucherpreisen profitieren und bekommt den ML Intro Day gratis dazu!
Es ist bekannt, dass der Code für Machine Learning (ML) schnell unordentlich werden kann. Mit welchen Techniken lassen sich schlechte Programmiergewohnheiten vermeiden, die den Code unnötig kompliziert machen? Und welche Methoden erleichtern den Umgang mit der Komplexität?
