Im letzten Monat hat OpenAI sein autonomes Texterstellungsmodell GPT-2 vorgestellt. Als Gegenbewegung hat nun ein kleines Forschungsteam ein Tool zur Erkennung künstlicher Texte entwickelt. Das Wettrüsten der Maschinen hat begonnen.
TensorFlow Privacy soll modernes Machine Learning mit dem Schutz sensibler Daten verbinden. Die neue TensorFlow-Library nutzt differentielle Privatsphäre und steht frei zur Nutzung bereit.
Das Unternehmen Deloitte hat eine aktuelle Studie zum Einsatz künstlicher Intelligenz veröffentlicht: Deutsche Unternehmen nutzen eher AI as a Service im Cloud-Bereich, anstatt selbst künstliche Intelligenz zu entwickeln.
TensorFlow 2.0 soll leichter zu benutzen sein, dafür wird Eager Execution zum Standard. In der neuen Version des Machine-Learning-Frameworks werden die APIs aufgeräumt und Keras steht im Zentrum der Entwicklung von ML-Modellen.
Microsoft hat die neueste Version seines Frameworks für Machine Learning veröffentlicht: ML.NET 0.11 bringt neue Features und Breaking Changes mit.
TensorFlow 1.13.1 wurde veröffentlicht. TensorFlow Lite gehört nun zum Kern des Frameworks. Außerdem wurde ein experimentelles Java-API für die Injection von TensorFlow Lite Delegates hinzugefügt.
Pyro ist eine Programmiersprache für tiefe probabilistische Programmierung. Sie ist nun das neueste Inkubationsprojekt der LF Deep Learning Foundation.
Google hat in Kollaboration mit DeepMind das KI-Netzwerk PlaNet entwickelt und auf GitHub veröffentlicht. PlaNet setzt auf Modell-basiertes Reinforcement Learning und soll dazu in der Lage sein, anhand von Bildern Vorhersagen zu treffen.
Das McKinsey Global Institute hat Europa einen AI Gap bescheinigt, da es in Bezug auf KI-Technologien den USA und China wirtschaftlich hinterherhinkt. Was sind die Ursachen und kann Europa noch aufholen?
Die Natural Language Processing Group der Stanford University hat mit StanfordNLP eine Bibliothek für NLP in Python erstellt. Sie arbeitet mit einer neuronalen Netzwerk Pipeline und steht Open Source zur Verfügung.
Facebooks KI-Team hat PyTorch 1.0.1 veröffentlicht: Das kleine Release der Open-Source-Bibliothek für Machine Learning in Python enthält viele Bugfixes. Auch am neuen C++-Frontend wurde gearbeitet.
Die Non-Profit-Organisation OpenAI hat sich dazu entschieden, ihr neuestes Language Model GPT-2 nur in Teilen zu veröffentlichen. Der Grund dafür sind Bedenken, dass die auf maschinellem Lernen basierende Texterstellung missbräuchlich verwendet werden könne, etwa für Fake News.
