Aktuelles aus dem Ressort Machine Learning

Menschliche Software: Cognitive Services in Action

Software wird menschlicher: Spracherkennung, Gestensteuerung, Empfehlungen, Bots, Mixed Reality. Wir Entwickler müssen uns dabei von harten Fakten verabschieden und stattdessen mit Wahrscheinlichkeiten rechnen. Zu 77,13 Prozent hat der Benutzer das Wort „bestellen“ gesagt – reicht uns das?

Emotional intelligente Apps mit NativeScript und TensorFlow

Langweilige Apps waren gestern, heute geht es um empathische Apps, die auf den Nutzer eingehen. Mit NativeScript und TensorFlow lassen sich solche Apps entwickeln, wie Jen Looper in dieser Session von der International JavaScript Conference London 2018 zeigt.

Wie funktioniert Machine Learning?

Machine Learning ist kompliziert und nur für Experten geeignet. Oder? Nein! Joel Lord zeigt in seiner Session von der International JavaScript Conference London 2018, dass der Einstieg in das maschinelle Lernen gar nicht so schwer ist.

Amazon SageMaker: Die Werkbank für Machine Learning

Amazon SageMaker ist eine Werkbank für maschinelles Lernen, die für die Bedürfnisse von Data Scientists und Entwicklern optimiert ist. Der Service ist Teil des Amazon-Web-Services-(AWS-)Cloud-Angebots. Er deckt den gesamten Machine-Learning-Zyklus von der Datenexploration und Aufbereitung mit Jupyter Notebook über das Training und die Evaluierung von Modellen bis zum Betrieb eines trainierten Modells in der Produktion ab.

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