Aktuelles aus dem Ressort Machine Learning

Machine Learning goes E-Mobility: Methoden zur Implementierung von Predictive-Analytics-Komponenten

Datenanalyse ist eine der wichtigsten Kompetenzen, wenn es darum geht, den Erkenntnisgewinn zu steigern und Wettbewerbsvorteile auszubauen. Von einer konkreten Fragestellung bis zur Darstellung eines aussagekräftigen Ergebnisses ist es jedoch ein weiter Weg. Welche Aufgaben sind mit einem typischen Analyseprozess verbunden? Welche Stufen der Analyse gibt es? Welche Methoden und Abläufe kommen zum Einsatz, um den Analyseprozess umzusetzen? Welche Kompetenzen benötigt ein Analyseteam? Neben Antworten auf diese Fragen präsentiert der folgende Artikel, welche Architekturen und Technologien für die Implementierung von Predictive-Analytics-Komponenten infrage kommen. Beispiele aus einem konkreten Anwendungsfall, der Analyse von Daten aus Ladeparks, illustrieren die vorgestellten Konzepte und Methoden.

Chatbots im industriellen Kontext: Live-Demonstration eines Bots

Bei der Entwicklung von Chatbots spielen verschiedene Aspekte eine Rolle, angefangen vom Bot-Charakter über die Architektur bis hin zum Testen und Deployment. Dr. Christoph Windheuser bot in seiner Session auf der ML Conference 2019 einen Überblick – mitsamt der Live-Demonstration eines Chatbots im industriellen Kontext.

Baue ein eigenes neurales Network – mit PHP!

In seiner spannenden IPC Session „Build your own Neural Network – with PHP“ hat Vitor Brandao (Noiselabs Consulting) gezeigt wie künstliche neuronale Netze aussehen und wie diese – tatsächlich mit PHP – gebaut werden können.

UiPath Advanced: Von RPA zu Intelligent Process Automation

Dank Tools wie UiPath lassen sich Unternehmensprozesse einfach und effizient automatisieren. In der gewachsenen Enterprise-IT können jedoch einige Fallstricke lauern, die das vermeintlich einfache Automatisierungsprojekt schnell zu einem Hürdenlauf machen. Dieser Artikel soll dabei helfen, Hindernisse frühzeitig zu erkennen, und gibt nützliche Tipps, wie zum Beispiel Maschine Learning bei der Realisierung von Robotic-Process-Automation-Projekten helfen kann.

OpenAI: Auf dem Weg zu universell einsetzbaren Robotern?

OpenAI hat ein Reinforcement-Learning-Projekt vorgestellt: Eine Roboterhand löst den Zauberwürfel mit alter Hardware und neuer Software. Die maschinelle Hand legt eine hohe Geschicklichkeit an den Tag und fährt auch trotz unerwarteter Störungen fort. Ist damit der Grundstein für universell einsetzbare Roboter gelegt?

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