Aktuelles aus dem Ressort Machine Learning

Machine Learning goes E-Mobility: Methoden zur Implementierung von Predictive-Analytics-Komponenten

Von Redaktion November 20, 2019

Datenanalyse ist eine der wichtigsten Kompetenzen, wenn es darum geht, den Erkenntnisgewinn zu steigern und Wettbewerbsvorteile auszubauen. Von einer konkreten Fragestellung bis zur Darstellung eines aussagekräftigen Ergebnisses ist es jedoch ein weiter Weg. Welche Aufgaben sind mit einem typischen Analyseprozess verbunden? Welche Stufen der Analyse gibt es? Welche Methoden und Abläufe kommen zum Einsatz, um den Analyseprozess umzusetzen? Welche Kompetenzen benötigt ein Analyseteam? Neben Antworten auf diese Fragen präsentiert der folgende Artikel, welche Architekturen und Technologien für die Implementierung von Predictive-Analytics-Komponenten infrage kommen. Beispiele aus einem konkreten Anwendungsfall, der Analyse von Daten aus Ladeparks, illustrieren die vorgestellten Konzepte und Methoden.

Reinforcement Learning spielerisch nutzen: Wie eine KI The Abbey of Crime löst

Von Redaktion November 19, 2019

Spielende KI-Systeme sind nichts neues: Ob Schach oder Go, die KI gewinnt. Aber auch andere Arten von Spielen können per maschinellem Lernen geknackt werden. Juantomás Garcia Molina zeigt in dieser Session von der ML Conference 2019, wie eine KI lernen kann, The Abbey of Crime zu lösen, das zu den kompliziertesten Spielen überhaupt zählt.

Spatio-temporal Time Series Forecasting: Wie viele Taxis braucht New York City?

Von Redaktion November 12, 2019

Mit Machine Learning lässt sich voraussagen, wie viele Taxis New York City braucht. Welche Methoden dabei zum Einsatz kommen und wie das geht, erklärt Fabian Hertwig in dieser Session von der ML Conference 2019.

Apache SINGA: Neues Top-Level-Projekt für verteiltes und skalierbares Machine Learning

Von Dominik Mohilo November 5, 2019

Apache SINGA, eine Open-Source-Bibliothek für verteilte und skalierbare Machine-Learning-Anwendungen, hat den Inkubator der Apache Software Foundation (ASF) verlassen. Das neue Top-Level-Projekt hat bereits ein paar Jahre auf dem Buckel, ist aber thematisch so aktuell wie nie zuvor...

Chatbots im industriellen Kontext: Live-Demonstration eines Bots

Von Redaktion November 5, 2019

Bei der Entwicklung von Chatbots spielen verschiedene Aspekte eine Rolle, angefangen vom Bot-Charakter über die Architektur bis hin zum Testen und Deployment. Dr. Christoph Windheuser bot in seiner Session auf der ML Conference 2019 einen Überblick – mitsamt der Live-Demonstration eines Chatbots im industriellen Kontext.

Baue ein eigenes neurales Network – mit PHP!

Von Redaktion November 1, 2019

In seiner spannenden IPC Session „Build your own Neural Network – with PHP“ hat Vitor Brandao (Noiselabs Consulting) gezeigt wie künstliche neuronale Netze aussehen und wie diese – tatsächlich mit PHP – gebaut werden können.

Künstliche Intelligenz und Ethik: Dark Patterns, Bias und Diskriminierung

Von Redaktion Oktober 29, 2019

In seiner Keynote auf der ML Conference 2019 setzte sich Eric Reiss für eine ethische Anwendung von KI ein. Entwickler verfügten über eine unglaubliche Macht, die Zukunft mitzugestalten. Unschuldige Entscheidungen könnten sich dazu weiterentwickeln, Rassismus oder Geschlechterdiskriminierung zu fördern.

UiPath Advanced: Von RPA zu Intelligent Process Automation

Von Kevin Gerndt Oktober 21, 2019

Dank Tools wie UiPath lassen sich Unternehmensprozesse einfach und effizient automatisieren. In der gewachsenen Enterprise-IT können jedoch einige Fallstricke lauern, die das vermeintlich einfache Automatisierungsprojekt schnell zu einem Hürdenlauf machen. Dieser Artikel soll dabei helfen, Hindernisse frühzeitig zu erkennen, und gibt nützliche Tipps, wie zum Beispiel Maschine Learning bei der Realisierung von Robotic-Process-Automation-Projekten helfen kann.

Oracle-Studie: 64 Prozent vertrauen Robotern mehr als Vorgesetzten

Von Maika Möbus Oktober 21, 2019

Eine neue internationale Umfrage fördert Erstaunliches zutage: Mehr als die Hälfte der Befragten vertraut demnach Robotern mehr als ihren Vorgesetzten. Die Einstellungen zu KI unterscheiden sich jedoch stark nach demographischen Aspekten wie Alter, Herkunftsland und Geschlecht.

TensorFlow 1.15: Letztes Feature-Release im 1.x Branch erschienen

Von Maika Möbus Oktober 18, 2019

TensorFlow 1.15 ist da. Die Minor-Version bringt neue Features mit, die unter anderem die Kompatibilität mit der aktuellen Major-Version TensorFlow 2.0 betreffen. Einige Neuerungen in v1.15 können Breaking Changes darstellen.

OpenAI: Auf dem Weg zu universell einsetzbaren Robotern?

Von Maika Möbus Oktober 17, 2019

OpenAI hat ein Reinforcement-Learning-Projekt vorgestellt: Eine Roboterhand löst den Zauberwürfel mit alter Hardware und neuer Software. Die maschinelle Hand legt eine hohe Geschicklichkeit an den Tag und fährt auch trotz unerwarteter Störungen fort. Ist damit der Grundstein für universell einsetzbare Roboter gelegt?

Reinforcement Learning: Einführung und Anwendung im industriellen Umfeld

Von Redaktion Oktober 15, 2019

Wie funktioniert Reinforcement Learning? Laut Dr. Christian Hidber lernen die Algorithmen intuitiv und durch Experimentieren, so wie ein Kind ein neues Spiel erlernt. Das demonstrierte er auf der ML Conference 2019 anhand eines industriellen Anwendungsbeispiels.

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