Stell dir Softwarearchitektur im KI-Zeitalter wie ein riesiges, sich ständig veränderndes Labyrinth vor.
KI-Tools – von Large Language Models über Agents bis hin zu automatisierten Codierassistenten – sprinten wie flinke Läufer durch dieses Labyrinth: schnell, leistungsfähig, kreativ. Doch ohne Orientierung verlaufen sie sich, drehen sich im Kreis oder landen in Sackgassen.
Genau hier kommen Softwarearchitekt:innen ins Spiel: Sie sind die Wegweiser, die Strukturen schaffen, Richtungen vorgeben und sicherstellen, dass aus Geschwindigkeit echter Fortschritt wird. Beim AI Software Architecture Day lernst du, wie du KI gezielt als Werkzeug einsetzt – um Architekturentscheidungen zu verbessern, Qualität zu sichern und deinen Entwicklungsprozess auf das nächste Level zu bringen
Künstliche Intelligenz verändert, wie wir Software entwerfen, bewerten und weiterentwickeln. In diesem praxisorientierten Fullstack Live-Event erfährst du,
welche Aufgaben KI-Tools in der Architekturarbeit übernehmen können und wo ihre Grenzen liegen,
wie du mit LLMs, AI-Agents und automatisierten Review-Systemen Qualität und Struktur sicherst,
und wie du deine Rolle als Architekt:in im Zeitalter der Automatisierung neu definierst.
Von der Reflexion über „Architectural Intelligence“ bis hin zum Deep Dive in moderne KI-Technologien, dieser Tag liefert dir fundiertes Know-how, praktische Werkzeuge und Inspiration für die Architekturpraxis von morgen.
Sind bald alle Softwarearchitekt:innen arbeitslos, weil KI-Systeme ihre Jobs übernehmen, so wie alle anderen Jobs auch? In diesem Vortrag gehen wir der Frage nach, ob diese Sorge berechtigt ist. Wir zeigen, wo KI-Tools, insbesondere Large Language Models (LLMs), heute bereits sinnvoll in der Softwarearchitektur eingesetzt werden können und wo ihre Grenzen liegen. Dabei werfen wir auch einen Blick darauf, wie LLMs eigentlich funktionieren und was das für ihren praktischen Einsatz bedeutet.
Wie heißt es so schön? Nicht die KI wird dir den Job nehmen, sondern diejenigen, die verstehen, wie man sie nutzt. Übertragen auf das Berufsbild der Softwarearchitekt:innen bedeutet das, sinnvolle KI-Szenarien zu entwickeln, die uns dabei unterstützen, unsere Arbeitsweise als Architekt:innen und die von uns zu fällenden Architekturentscheidungen zu verbessern. Leichter gesagt als getan. Denn dazu gilt es zunächst einmal die Möglichkeiten und Grenzen von KI zu verstehen und das, was uns als Mensch grundlegend von ihr unterscheidet. Was kann die KI bereits heute leisten und was eher nicht? Welche KI-basierten Tools können uns bei der Architekturarbeit unterstützen? Inwieweit sind die Ergebnisse der KI dabei belastbar und vertrauenswürdig? Und last but not least die alles entscheidende Frage: Liefern wir Menschen am Ende überhaupt noch den entscheidenden Mehrwert?
AI verändert, wie wir Software schreiben – doch was passiert mit Architektur? Vibe Coding mit LLMs ermöglicht schnelle Ergebnisse, lässt Struktur aber oft emergent und schwer nachvollziehbar entstehen. In einer Welt, in der Systeme billig entstehen, wird Architekturarbeit nicht weniger wichtig, sondern essenzieller: Zyklen werden kürzer, Feedback schneller, und Design und Umsetzung verzahnen sich stärker.
Dieser Talk zeigt, wie LLMs Architekturarbeit verändern – und wie architektonische Praktiken helfen, AI-generierten Code sinnvoll zu bewerten und weiterzuentwickeln. Anhand konkreter Werkzeuge wie AI-Review-Agents, LLM-Coding-Workflows und eigener Analyse-Agents zeige ich, wie AI-gestützte Projekte Qualität bewahren können. Außerdem diskutiere ich bewährte Architekturmethoden, die sich im AI-Umfeld bewehren – u. A. schlanke Reviews, AI-gestützte Reflektion oder Set-Based Design.
Künstliche Intelligenz verändert, wie wir Software entwerfen, entwickeln und betreiben – von Architekturmuster und Skalierungsstrategien bis hin zu Rollen, Prozessen und ethischen Fragen.
In diesem interaktiven Panel diskutieren Expert*innen aus unterschiedlichen Perspektiven, was “AI Architecture” heute bedeutet:
Kurze Impulse der Speaker führen in zentrale Denkansätze ein – anschließend öffnet sich das Panel für Fragen, Austausch und kontroverse Standpunkte
KI-Technologien bieten viele Stellschrauben, von deren Existenz man wissen sollte. Für wen Tool Calling, System Prompt, MCP, Embeddings, Tokenizer und Model Distillation noch Fremdwörter sind, der sollte sich einen Blick hinter die Kulissen verschaffen. Nur so lässt sich KI richtig und sinnvoll verwenden.
Softwarearchitekt:innen, die verstehen wollen, wie KI-Tools Architekturentscheidungen unterstützen – statt ersetzen.
Tech Leads, die LLMs und Automatisierungen gezielt in Entwicklungs- und Reviewprozesse integrieren möchten.
Entwickler:innen mit Architekturverantwortung, die den praktischen Einsatz von KI in realen Projekten strukturieren wollen.
Innovationsmanager:innen, die die Chancen von KI in der Softwarearchitektur evaluieren und strategisch einsetzen möchten.
wie du KI-Systeme wie LLMs, Agents und Automatisierungen sinnvoll in Architekturprozesse integrierst,
wie du Qualität und Nachvollziehbarkeit in AI-gestützten Projekten sicherst,
wie du mit AI-Review-Agents und LLM-Coding-Workflows die Zusammenarbeit im Team verbesserst,
und wie du deine Rolle als Architekt:in im KI-Zeitalter aktiv neu gestaltest.
Eberhard Wolff
SWAGLab
Experte für Softwarearchitektur, Microservices, DevOps und Cloud-Technologien
Lars Röwekamp
Experte für Enterprise und Cloud Computing, Big Data, Künstliche Intelligenz (KI)
OPEN KNOWLEDGE GmbH
Stefan Toth
Experte für Softwarearchitektur & organisatorische und methodische Transformation
embarc Software Consulting GmbH
Bernd Fondermann
Experte für Cloud-Technologien, Daten- und KI-getriebene Systeme & Enterprise Architecture
algo consult
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