Fullstack Live-Event Label

Master Practical AI: Agents & LLMs in 2026

The Future of ML is Actionable + Practical

Live am 13. Januar 2026 | 13:00 - 15:00 Uhr

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Betrete das Machine-Intelligence-Lab der Zukunft

Stell dir ein High-Tech-Labor im Jahr 2026 vor: Wände voller neuronaler Netzwerke, dynamische Agenten, die selbstständig Aufgaben ausführen, Modelle, die nicht nur antworten, sondern handeln.
Genau dort setzt dieses Live-Event an. Paul Dubs und Christoph Henkelmann nehmen dich mit in eine Zukunft, in der Machine Learning nicht mehr nur Daten analysiert — sondern zu einem praktischen, handlungsfähigen Werkzeug wird.

Die Zeit der bloßen LLM-Faszination ist vorbei. Jetzt zählt, wie du Modelle, Agents und neue ML-Frameworks so einsetzt, dass sie echten Mehrwert liefern.

Master Practical AI: Agents & LLMs in 2026

Praktische Sessions für deine AI-Strategie

In diesem exklusiven Fullstack-Event erhältst du praxisnahes Wissen aus der MLCon London 2026, dem Event für Generative AI & Machine Learning Engineering.
Mit Fokus auf die Technologien, die 2026 wirklich relevant sind — jenseits des Hypes. Erfahre Schritt für Schritt, wie du Agents aufbaust, LLMs optimal nutzt und konkrete AI-Lösungen für reale Aufgaben implementierst.

Das Programm

13:00 - 14:00 Uhr | Time isn't all you need | Mit Christoph Henkelmann

Diese Session erweitert deinen Blick weit über klassische LLMs hinaus. Du lernst:

  • warum nicht jedes Problem mit LLMs gelöst werden sollte — nicht mal mit multimodalen

  • welche Modelle und Entwicklungen 2025/2026 den Unterschied machen

  • welche technischen Fortschritte im ML-Ökosystem oft übersehen werden

  • wie du das richtige Modell für die richtige Aufgabe auswählst

  • welche Zukunft nach LLMs oder sogar nach Deep Learning möglich ist

Ein inspirierender Blick auf ML jenseits der „LLM-Only“-Denkweise.

Diese Session ist ein Hands-on-Leitfaden für echte AI-Agenten ohne Framework-Magie.

Du lernst Schritt für Schritt:

  • einen Agenten mit nur Python + LLM API aufzubauen

  • stabile Prompting-Strukturen zu entwickeln

  • Memory & Context Management richtig zu implementieren

  • Tools & Function Calling sauber einzubinden

  • Fehler, Loops & Halluzinationen sicher abzufangen

  • reasoning loops effizient aufzubauen

Alle Inhalte mit echten Codebeispielen — direkt anwendbar für deine eigenen Projekte

Expertenwissen für....

  • Machine-Learning-Spezialist:innen, die neue Modellarchitekturen und moderne AI-Ökosysteme verstehen möchten

  • AI-Expert:innen, die Agents produktiv einsetzen und robuste AI-Workflows entwickeln wollen

  • LLM-Interessierte, die endlich wissen wollen, was über Hype hinaus in der Praxis funktioniert

  • Tech Professionals, die erkennen möchten, wann AI sinnvoll ist — und wann nicht

Nimm teil und erfahre...

  • wie Agents und LLMs 2026 wirklich eingesetzt werden — jenseits leerer Buzzwords

  • welche ML-Modelle & Frameworks nach der LLM-Euphorie entscheidend sein werden

  • wie du einen vollwertigen AI-Agenten von Grund auf selbst implementierst

  • welche Fehlannahmen, Risiken und Limitierungen du unbedingt kennen musst

  • wie du ML-Systeme baust, die zuverlässig, reproduzierbar und praxistauglich sind

Unsere Experten und Speaker

Christoph Henkelmann

DIVISIO

Experte für Deep Learning, Transformer-Modelle, KI-Anwendungen in Unternehmen und strategische KI-Beratung.

Christoph Henkelmann

Paul Dubs

Experte für KI, maschinelles Lernen, Natural Language Processing und die Entwicklung groß angelegter KI-Agenten.

Xpress AI

Paul Dubs

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