Robuste KI-Workflows im Alltag

Systematisch testen, intelligent steuern, sicher integrieren

Aufzeichnung verfügbar bis 3. Juni 2026

Tage

Stunden

Minuten

Sekunden

Von Experimenten zu verlässlicher KI

KI-Prototypen sind schnell gebaut – doch produktive KI-Systeme zu entwickeln, die zuverlässig, messbar und sicher funktionieren, ist eine ganz andere Herausforderung. Genau hier setzt dieses Event an.

Produktive KI gleicht einem modernen Fahrzeug: Erst durch Tests, Sensoren, klare Regeln und intelligente Steuerung wird aus manueller Bedienung ein verlässlicher Autopilot. In diesem Event lernst du, wie du KI-Workflows systematisch testest, Agenten gezielt steuerst und LLMs robust in reale Anwendungen integrierst.

Was dich in diesem Event erwartet

In drei aufeinander abgestimmten Sessions beleuchten wir den Weg von experimenteller KI hin zu robusten, produktionsreifen Systemen – aus drei komplementären Perspektiven:

Messbare Prompt-Qualität statt Bauchgefühl
Pragmatische AI Agents mit echten Problemlösungsfähigkeiten
Strukturierte Ausgaben für zuverlässige Integration

Du lernst praxisnah, wie sich KI-Systeme evaluieren, steuern und absichern lassen – mit Werkzeugen, Patterns und Architekturen, die sich im Alltag bewährt haben.

Das Programm

10:45 – 11:45 Uhr | Daten statt Bauchgefühl: Automatisierte Prompt-Optimierung mit Langfuse | Mit Marco Frodl

Zufällige Prompt-Erfolge reichen im Unternehmenseinsatz nicht aus. In dieser Session zeigt Marco Frodl, wie datengetriebene Prompt-Evaluation mit Langfuse funktioniert. Du lernst, wie Prompt-Experimente systematisch getestet, mit „LLM-as-a-Judge“-Evaluatoren bewertet und kontinuierlich verbessert werden – inklusive Live-Demo und praxisnaher Business-Szenarien.

12:15 – 13:15 Uhr | Pragmatische AI Agents: Mit LLMs, Tools & Gedächtnis zum Ziel | Mit Sebastian Gingter

Agents sind mehr als Chatbots mit Schleifen. Sebastian Gingter zeigt, wie du mit LLMs, Tools, Gedächtnis und bewährten AI-Patterns autonome Systeme entwickelst, die planen, entscheiden und handeln können. Neben Architekturansätzen und Code-Beispielen geht es auch um die realistischen Grenzen aktueller Agenten-Technologien.

15:30 – 16:30 Uhr | Structured Outputs in der Praxis | Mit Melanie Bauer

Flüssiger Text reicht nicht aus, wenn KI zuverlässig integriert werden soll. Melanie Bauer zeigt, wie Structured Outputs und Function Calling LLMs präzise steuerbar machen. Der Fokus liegt auf dem Extrahieren und Verarbeiten strukturierter Daten aus unterschiedlichen Dateiformaten – mit konkreten Beispielen, die zeigen, wie sich Zuverlässigkeit steigern und Nachbearbeitung minimieren lässt.

Expertenwissen für....

KI-Entwickler:innen & Prompt Engineers, die Qualität messbar verbessern wollen
Softwareentwickler:innen, die LLMs sicher und robust integrieren möchten
Tech Professionals, die aus KI-Prototypen produktive Systeme machen wollen