The Low-Code Magic: What Happens After the First Wow Moment
From Quick Wins to Real Projects
Aufzeichnung verfügbar bis 16. Juni 2026
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🇬🇧 Englisch
Von schnellen Erfolgen zu echten Projekten
Low-Code-Tools faszinieren vom ersten Moment an: schnelle Builds, sichtbare Ergebnisse in Minuten und dieses Gefühl von „Wow, das ging schnell“. In diesem Live-Event erlebst du genau diesen Moment selbst, mit einem praxisnahen Einstieg in Vibe Coding auf der VibeKode-Plattform. Doch wir bleiben nicht beim Staunen stehen.
Nach dem schnellen Erfolg tauchen wir tiefer ein: Was passiert, wenn aus einem schnellen Proof of Concept ein echtes Teamprojekt werden soll? Wo trägt die Low-Code-Magie und wo beginnt die Komplexität? Du erhältst praxisnahe Einblicke aus realen Projekten und lernst, wie Teams Low-Code strategisch einsetzen, skalieren und nachhaltig in ihre Softwarelandschaft integrieren.
Vom Aha-Moment zur nachhaltigen Low-Code-Strategie
Viele Teams erleben mit Low-Code schnelle Erfolge, doch echte Wertschöpfung entsteht erst, wenn aus ersten Quick Wins strukturierte, skalierbare Projekte werden.
In dieser Session analysieren wir typische Muster aus der Praxis:
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Warum erste Prototypen oft begeistern, aber Projekte ins Stocken geraten.
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Wie Governance, Architektur und Teamprozesse Low-Code-Projekte beeinflussen.
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Welche Denkweisen helfen, Low-Code langfristig erfolgreich einzusetzen.
Du entwickelst ein klares Verständnis dafür, wann Low-Code seine größte Stärke entfaltet und wie du Fallstricke vermeidest, bevor sie entstehen.
Expertenwissen für...
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Softwareentwickler:innen, die Low-Code strategisch und skalierbar einsetzen möchten.
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IT-Architekt:innen, die Governance und Struktur in Low-Code-Projekte bringen wollen.
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Produktverantwortliche und Tech-Leads, die aus schnellen Prototypen nachhaltige Lösungen entwickeln möchten.
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Innovations- und Digital-Teams, die Low-Code als Wettbewerbsvorteil verstehen und richtig implementieren wollen.
Nimm teil und erfahre...
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wie Low-Code-Projekte erfolgreich von Quick Wins zu skalierbaren Lösungen wachsen.
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welche typischen Muster und Risiken bei der Skalierung auftreten.
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wie du Low-Code strategisch in bestehende IT-Landschaften integrierst.
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wo die Magie bleibt und wo strukturierte Architektur den Unterschied macht.
Unsere Expertin
Anjali Jain - Erdos Research
Anjali verbindet praxisnahe Industrieerfahrung mit akademischer Exzellenz als Senior Tutor für KI und ML sowie KI-Botschafterin am Kompetenzzentrum für KI und Machine Learning der Universität Oxford. Ihr Fokus liegt auf agentenbasiertem Design, KI-gestützter Softwareentwicklung und der Integration skalierbarer KI- und Data-Governance-Frameworks in komplexe Finanzsysteme.
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