Architektur vs. KI: Wer hat hier das Sagen?

Was LLMs verändern und welche Rolle Architektur künftig spielt

Live am 03. November 2026 | 10:45 - 18:00 Uhr

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Architektur neu denken: Was KI verändert und was bleibt

Softwareentwicklung verändert sich durch KI grundlegend: LLMs können Code erzeugen, bestehende Systeme analysieren und Entwicklungsprozesse beschleunigen. Doch gerade bei gewachsenen Systemen und komplexen Entscheidungen zeigt sich, dass gute Architektur weiterhin Orientierung, Struktur und klare Leitplanken braucht. In diesem Livestream von der W-JAX geht es darum, welche Aufgaben KI übernehmen kann, wo menschliche Architekturarbeit unverzichtbar bleibt und wie sich die Rolle von Softwarearchitekt verändert.

Zwischen Automatisierung und Verantwortung

KI stellt etablierte Arbeitsweisen und Rollen auf den Prüfstand – von der Arbeit mit Legacy-Code bis zur täglichen Architekturentscheidung. Die vier Sessions zeigen unterschiedliche Perspektiven: Legacy-Systeme für KI zugänglich machen, Architekturarbeit neu definieren, LLMs innerhalb klarer technischer Grenzen einsetzen und verbreitete Architekturmythen hinterfragen. Dabei geht es nicht um KI als Ersatz für Architektur, sondern um die Frage, wie Menschen und KI künftig sinnvoll zusammenarbeiten.

Diese Sessions erwarten dich

10:45 - 11:45 | Langlebige Softwarearchitekturen und AI: Legacy-Systeme AI-konsumierbar machen | Carola Lilienthal

Wie können generative AI und Legacy-Systeme sinnvoll zusammengebracht werden? Die Session zeigt, warum verworrene Codebasen auch für LLMs eine Herausforderung darstellen und wie Methoden wie Domain-Driven Transformation helfen, Legacy-Code in fachlich strukturierte und beherrschbare Einheiten zu überführen. Konkrete Experimente zeigen, wo AI bereits heute bei der Transformation unterstützen kann.

12:15 - 13:15 | Die Zukunft der Architekturarbeit | Uwe Friedrichsen

Brauchen wir im Zeitalter KI-gestützter Entwicklung noch Architektur? Die Session betrachtet, warum Architekturarbeit notwendig ist, was sie heute ausmacht und welche Faktoren ihre Zukunft bestimmen. Im Mittelpunkt stehen die Aufgaben, bei denen KI unterstützen oder sie möglicherweise übernehmen kann – und die Bereiche, in denen weiterhin menschliche Entscheidungen gefragt sind.

15:30 - 16:30 | Disciplined LLM-Assisted Java: Patterns, Architectures and the Process | Adam Bien

Live Coding zeigt, wie Architekturentscheidungen, Strukturen und Konventionen als klare Leitplanken für LLMs eingesetzt werden können. Themen sind unter anderem inkrementelle Verfeinerung, kontinuierliches Refactoring, Testing, Dokumentation, Java Coding Practices, Framework-Auswahl, BCE, Layering und Harness Engineering.

17:00 - 18:00 | Busted! Mythen und Legenden der Softwarearchitektur | Falk Sippach & Tom Asel

Softwarearchitektur ist voller vermeintlicher Gewissheiten. Falk Sippach und Tom Asel nehmen verbreitete Architekturmythen und scheinbare Best Practices unter die Lupe, ordnen sie fachlich ein und zeigen mit Humor, warum nicht jeder vermeintliche Fakt einer genaueren Betrachtung standhält.

Expertenwissen für...

Softwarearchitekt:innen, die verstehen möchten, wie KI ihre Rolle und Architekturarbeit verändert.
Entwickler:innen, die LLMs gezielt in ihre Softwareentwicklung integrieren möchten.
Java-Entwickler:innen, die mit strukturierten LLM-Workflows und klaren Architekturvorgaben arbeiten möchten.
Teams mit Legacy-Systemen, die ihre Codebasis für den Einsatz von AI besser zugänglich machen möchten.
Technische Entscheider:innen, die Orientierung für Architekturarbeit im Zeitalter der KI suchen.

Nimm teil und erfahre...

wie du Legacy-Systeme für den Einsatz von AI besser strukturierst und AI-konsumierbar machst.
wie sich Architekturarbeit durch KI verändert und welche Aufgaben weiterhin menschliche Entscheidungen erfordern.
wie du LLMs innerhalb definierter architektonischer Grenzen für die Java-Entwicklung einsetzt.
wie du Architekturentscheidungen, Patterns und Konventionen so dokumentierst, dass sie auch für LLMs nutzbar werden.
welche verbreiteten Architekturmythen einer genaueren Betrachtung nicht standhalten.