Effizientes Requirements Engineering mit KI
Mit KI zu klareren Stories und weniger Missverständnissen
- Ab 15. Dezember 2025
- 4 Lektionen
- Experten-Strategien für Einsteiger & Fortgeschrittene
- Praxisnahes und direkt umsetzbares Wissen
Von vagen Anfragen zu klaren User Stories
Unklare Anforderungen kosten Zeit, Geld und Nerven. In diesem praxisnahen Tutorial erfährst du, wie du Künstliche Intelligenz – speziell ChatGPT – im Requirements Engineering gezielt einsetzt, um Anforderungen schneller zu strukturieren, Missverständnisse zu reduzieren und die Qualität im Backlog nachhaltig zu verbessern. Du lernst, wie aus unstrukturierten Kundenanfragen präzise User Stories, Epics und Tasks werden – inklusive Akzeptanzkriterien und sauberer Dokumentation. Statt endlosen Meetings und manuellem Umschreiben nutzt du KI als effizienten Co-Editor, der Klarheit schafft und deinen Workflow beschleunigt.
Mit realen Beispielen, Best Practices und sofort einsetzbaren Prompt-Vorlagen erhältst du einen klaren Leitfaden, wie du KI im agilen Anforderungsmanagement, in Produktentwicklung und Softwareprojekten sinnvoll einsetzt – ohne Vorwissen im Prompt Engineering.
Strukturierte Backlogs, automatisierte Dokumentation & konsistente Ergebnisse
Dieses Tutorial zeigt dir Schritt für Schritt, wie du Anforderungen so verarbeitest, dass sie direkt in Tools wie Jira, Confluence oder Git-basierte Workflows übernommen werden können. Du lernst, wie du strukturierte Prompts erstellst, die reproduzierbare Ergebnisse liefern, wie du KI zur Moderation zwischen Stakeholdern nutzt und wie du komplexe Anforderungen validierst, bevor sie in Entwicklung gehen. Durch AI-powered Requirements Engineering erzeugst du nicht nur bessere Stories – du reduzierst Abstimmungsaufwand, erhöhst Planungssicherheit und beschleunigst Release-Zyklen.
Der Fokus liegt dabei auf sofort anwendbaren Techniken, die du direkt auf deine bestehenden Projekte übertragen kannst – von der ersten Nutzeranfrage bis zum produktionsreifen Backlog.
Lektions-Übersicht
Warum KI im Anforderungsmanagement?
Kommunikation ist oft das größte Risiko in Softwareprojekten – nicht der Code. In der ersten Lesson lernst du, welche typischen Fehler im Anforderungsmanagement auftreten und wie KI-Tools wie ChatGPT dabei helfen können, Klarheit, Struktur und Effizienz in den Prozess zu bringen. Eine Live-Demo zeigt den direkten Vergleich zwischen manueller und KI-gestützter Erstellung einer User Story.
Von der Kundenanfrage zur User Story
Wie lassen sich unstrukturierte Anforderungen in klare User Stories mit sinnvollen Akzeptanzkriterien überführen? Du erfährst, wie du ChatGPT mit gezielten Prompts einsetzen kannst, um Anforderungen verständlich und nach dem INVEST-Prinzip zu formulieren – inklusive Live-Demo mit realem Beispiel aus einer Kunden-E-Mail.
Strukturierung in Epics, Stories und Aufgaben
Große Anforderungen müssen strukturiert und priorisiert werden. In dieser Lesson lernst du, wie ChatGPT dabei unterstützt, Epics in Stories und Tasks zu zerlegen, technische Aufgaben abzuleiten und sinnvolle Priorisierungen (z. B. MoSCoW) vorzunehmen. Mit praktischen Prompt-Vorlagen und einer Demo zur agilen Backlog-Strukturierung.
Eigene Informationen nutzbar machen – Strukturierte Prompts & Datenformate
Damit KI in deinem Projektalltag wirklich hilft, braucht sie Kontext. Du lernst, wie du ChatGPT mit projektspezifischen Informationen versorgst und strukturierte, weiterverwendbare Ausgaben generierst – z. B. in CSV, Markdown oder JSON. In der Live-Demo bereiten wir Inhalte direkt für den Import in Jira oder Confluence auf.
Dieses Tutorial hilft...
Produktverantwortlichen & Product Ownern, die Anforderungen präzise dokumentieren und Backlogs schneller pflegen wollen.
Requirements Engineers & Business Analyst:innen, die KI nutzen möchten, um Klarheit, Struktur und Konsistenz im Requirements-Prozess zu schaffen.
Projektmanager:innen & Entwickler:innen, die Missverständnisse reduzieren und agiler planen wollen.
Nach diesem Tutorial kannst du:
- aus unstrukturierten Anforderungen klare User Stories, Epics und Tasks erstellen.
- ChatGPT und andere KI-Tools gezielt im Requirements Engineering einsetzen.
- strukturierte Prompts entwickeln, die konsistente Ergebnisse liefern.
- Anforderungen direkt für Jira, Confluence & agile Backlogs formatieren.
- Missverständnisse zwischen Stakeholdern reduzieren und Kommunikation verbessern.
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Patrick Schnell - schnell.digital GmbH
Patrick entwickelt seit über 15 Jahren Software im Cloud und Mobile-Umfeld, beschäftigt sich seit vielen Jahren mit modernen Softwarearchitekturen und einsetzbaren Technologien. Er ist Geschäftsführer der schnell.digital GmbH, die Consulting, Training und Entwicklungsleistungen für Cloud, Web und Apps anbietet.
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