Mit KI und Agenten entwickeln

Produktiver entwickeln mit LLMs, Agenten und modernen Workflows

Wie KI die Softwareentwicklung verändert

Wie KI die Software-entwicklung verändert

KI-gestützte Entwicklung verändert die Art, wie Software entsteht. Moderne LLMs, intelligente KI-Agenten und spezialisierte Entwicklungswerkzeuge übernehmen zunehmend Aufgaben, die bisher manuell erledigt werden mussten – von der Planung über die Implementierung bis hin zu Tests und Dokumentation. Wer diese Werkzeuge gezielt einsetzt, kann Entwicklungsprozesse beschleunigen, Routineaufgaben automatisieren und sich stärker auf fachliche und kreative Herausforderungen konzentrieren.

KI-Agenten produktiv im Entwicklungsalltag einsetzen

In diesem Tutorial zeigt Jan Stamer praxisnah, wie du KI-Werkzeuge, agentenbasierte Workflows und moderne Entwicklungsumgebungen in deinen Alltag integrierst. Du lernst, wie autonome Agenten Features planen und umsetzen, wie du ihnen den richtigen Kontext bereitstellst und wie du eigene Commands, Skills und spezialisierte Agenten entwickelst. Der Fokus liegt auf realen Anwendungsfällen, die sich direkt auf moderne Softwareprojekte übertragen lassen.

Lektions-Übersicht

Lerne KI-gestützte Entwicklung mit OpenCode

Du lernst wie Du mit KI-Agenten und dem Terminal entwickelst. Dazu nutzen wir OpenCode, ein mächtiges Open-Source-Tool zur KI-gestützten Entwicklung. OpenCode wird einfach von der Kommandozeile gestartet und unterstützt diverse LLM-Modelle und Anbieter von GitHub Copilot bis zum lokalen LM Studio. Nachdem wir OpenCode eingerichtet haben, lernst Du die wichtigsten Funktionen von OpenCode an praktischen Beispielen kennen. Du setzt per Prompt erste Code-Änderungen um und bekommst einen ersten Eindruck von den mächtigen KI-Agenten von OpenCode.

Feature-Entwicklung mit KI: Von der Idee bis zum fertigen Code

Jetzt lassen wir den KI-Agenten vollständig autonom Features für uns umsetzen. Gemäß dem Ansatz der spezifikationsgetriebenen Entwicklung erstellen wir zunächst eine Spezifikation unseres Features. Dann lassen wir die KI-Agenten planen, wie das Feature umzusetzen ist. Nachdem wir den Plan geprüft und für gut befunden haben, übernimmt der KI-Agent auch die Umsetzung autonom und eigenständig. Natürlich inklusive Tests, Fehlerkorrekturen und Dokumentation. Du bist skeptisch, ob der KI-Agent das kann? Wir probieren es aus und begleiten ein Feature durch den kompletten Zyklus: von der Spezifikation über die Planung bis zur Umsetzung. Dabei unterstützen uns diverse KI-Agenten von OpenCode.

Projektwissen und Datenquellen für KI-Agenten nutzbar machen

Der Kontext ist die Wissensbasis der KI. Ausgestattet mit einer fundierten Wissensbasis sind KI-Agenten ein sehr mächtiges Entwicklungswerkzeug. Du lernst, wie Du dem KI-Agenten den idealen Kontext Deines Projektes bereitstellst. Dazu geben wir dem Agenten projektspezifisches Wissen aus Dateien wie der Agents.md mit und binden mit MCP-Servern externe Tools und Datenquellen ein. Wir nutzen die Agents.md, um die KI mit unserer Architektur vertraut zu machen, und einen MCP-Server, um unserem KI-Agenten Zugriff auf die Datenbank zu geben.

Von eigenen Skills bis zum Review-Agenten

KI-gestützte Entwicklung entfaltet ihr volles Potenzial, wenn die Werkzeuge auf Deine eigenen Workflows zugeschnitten sind. Du lernst, wie Du mit Commands, Skills und Agenten eigene, wiederverwendbare Bausteine erstellst – und damit den KI-Agenten präzise auf Deine Bedürfnisse ausrichtest. Wir bauen gemeinsam einen Command für Git Commit Messages, entwickeln einen Unit-Test-Skill und erstellen einen vollständigen Review-Agenten. Damit KI-gestützte Entwicklung auch im Unternehmenseinsatz sicher funktioniert, schauen wir uns außerdem an, wie Du Sicherheitsregeln konfigurierst, ein gemeinsames Team-Setup aufsetzt und Agenten in einer Docker-Sandbox kontrolliert betreibst.

Dieses Tutorial hilft...

Entwickler:innen, die verstehen möchten, wie LLMs und KI-Agenten moderne Softwareentwicklung verändern und produktiv im Alltag eingesetzt werden können.
Softwarearchitekt:innen und Tech Leads, die agentenbasierte Entwicklungsprozesse bewerten und in bestehende Entwicklungsorganisationen integrieren möchten.
Teams und Unternehmen, die KI-gestützte Entwicklung sicher, skalierbar und effizient in ihre Softwareprojekte einführen wollen.

Nach diesem Tutorial kannst du:

mit OpenCode und modernen KI-Agenten direkt im Terminal entwickeln
spezifikationsgetriebene Entwicklung mit autonomen Agenten in deinen Projekten einsetzen
Agenten mit Kontext, MCP-Servern und projektspezifischem Wissen versorgen
eigene Commands, Skills und spezialisierte Agenten erstellen
Sicherheit, Governance und Team-Workflows für KI-gestützte Entwicklung etablieren

Expertenwissen aus erster Hand

Jan Stamer - crossnative

Jan Stamer unterstützt Entwickler und Unternehmen dabei, moderne KI-Werkzeuge, LLMs und Agenten-Workflows produktiv in der Softwareentwicklung einzusetzen. Sein Fokus liegt auf praxisnahen Methoden, die Entwicklungsprozesse beschleunigen, Qualität steigern und den Weg zu einer neuen Generation KI-gestützter Softwareentwicklung ebnen.

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